Generative künstliche Intelligenz (GenAI) ist ein sich rasant entwickelnder Bereich des maschinellen Lernens, der in Wirtschaft, Verwaltung und Wissenschaft Anwendung findet. In diesem Kurs lernen Sie verschiedene Arten von GenAI kennen und sehen Beispiele dafür, wie SAS Sie dabei unterstützen kann, diese Techniken optimal zu nutzen.

Lernen Sie, wie Sie: 1. erklären, was generative KI ist und wie sie sich in die breitere KI-Landschaft einfügt. 2. Beschreiben Sie verschiedene Arten von GenAI-Systemen. 3. Nennen Sie einige der wichtigsten Herausforderungen und Chancen bei der Entwicklung eines vertrauenswürdigen KI-Systems. 4. Generieren Sie synthetische Daten mit der Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) und generativen adversarischen Netzwerken (GANs). 5. Erläutern, wie große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) aussagekräftige Texte generieren. 6. Texte für LLMs mithilfe von „Bidirectional Encoder Representations from Transformers“ (BERT) klassifizieren. 7. Die Genauigkeit und Relevanz der LLM-Ausgabe mithilfe von „Retrieval Augmented Generation“ (RAG) verbessern. Zielgruppe: Teilnehmer, die mehr über die Techniken der GenAI erfahren und lernen möchten, wie man sie mit SAS einsetzt Voraussetzungen: Bevor Sie an diesem Kurs teilnehmen, sollten Sie über Grundkenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen mit SAS verfügen. Diese Kenntnisse können Sie in den folgenden Kursen erwerben: 1. Statistik, die Sie für maschinelles Lernen benötigen 2. Maschinelles Lernen mit SAS Viya