Lernen Sie in diesem einwöchigen Kurs, wie Sie mit AWS von Rohdaten zu aussagekräftigen Erkenntnissen gelangen. Während des Kurses lernen Sie von AWS-Experten die Grundlagen der Datenanalyse kennen. Beginnen Sie mit einem Überblick über die verschiedenen Arten von Datenanalysetechniken - deskriptiv, diagnostisch, prädiktiv und präskriptiv - bevor Sie tiefer in die deskriptive Datenanalyse eintauchen. Wenden Sie dann Ihr Wissen mit einem geführten Projekt an, das einen einfachen, aber leistungsstarken Datensatz nutzt, der standardmäßig in jedem AWS-Konto verfügbar ist: die Protokolle von AWS CloudTrail. Der CloudTrail-Service ermöglicht Governance, Compliance, Betriebsprüfung und Risikoprüfung Ihres AWS-Kontos. Im Rahmen des Projekts erhalten Sie auch eine Einführung in Amazon Athena und Amazon QuickSight. Und Sie lernen, wie Sie ein grundlegendes Sicherheits-Dashboard als einfache, aber praktische Methode zur Anwendung Ihres neu erworbenen Datenanalyse-Wissens erstellen können.
Erste Schritte mit Datenanalyse auf AWS
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Was Sie lernen werden
Erklären Sie die verschiedenen Arten von Datenanalysen - deskriptiv, diagnostisch, prädiktiv, präskriptiv
Verstehen Sie, wie Sie mit typischen Datensätzen beschreibende Datenanalysen in der Cloud durchführen können
Wie Sie einfache Visualisierungen in AWS QuickSight erstellen, um deskriptive Analysen durchzuführen (mit S3, Cloudtrail, Athena)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Descriptive Analytics
- Kategorie: Cloud Security
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Analytics
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Dashboard
- Kategorie: Amazon S3
- Kategorie: Amazon Web Services
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dozent
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Status: Kostenloser TestzeitraumWhizlabs
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Status: KostenlosAmazon Web Services
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
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Larry W.
Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 26. Aug. 2023
The great thing about Coursera is the flexibility. You can learn anywhere, which is better than a rigid campus curriculum.
Geprüft am 23. Apr. 2022
A quick and simple introduction to the AWS and Data Analytics. A hands-on lab session could be more useful.
Geprüft am 3. Mai 2022
Very good to kickstart AWS journey. Not for someone who is familiar with analytics or already using few of aws services.
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