Do you need to take each course in course order?

We highly recommend taking the courses in the order presented, as the content builds on information from earlier courses. This is the sixth course in a series of nine courses that make up the Google Data-Driven Decision Making Specialization.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

The Importance of Integrity

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The Importance of Integrity

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Google Data-Driven Decision Making“

Dozent: Google Career Certificates

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen

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In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

Define different types of data integrity and identify risks to data integrity.
Describe the benefits of documenting the data cleaning process.
Describe strategies that can be used to address insufficient data.
Describe the benefits of documenting the data cleaning process

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Sample Size Determination
Kategorie: Record Keeping
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing

Wichtige Details

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6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Google Data-Driven Decision Making“

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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Data integrity is critical to successful analysis. In this course, you’ll explore methods and steps that analysts take to check their data for integrity. This includes knowing what to do when you don’t have enough data. You’ll also learn about sample size and understand how to avoid sampling bias. All of these methods will help you ensure your analysis is successful.

Data integrity is critical to successful analysis. In this module, you’ll explore methods and steps that analysts take to check their data for integrity.

Das ist alles enthalten

2 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

2 VideosInsgesamt 6 Minuten

Why data integrity is important3 Minuten
Balance objectives with data integrity3 Minuten

3 LektürenInsgesamt 17 Minuten

Welcome to “The Importance of Integrity”1 Minute
More about data integrity and compliance8 Minuten
Well-aligned objectives and data 8 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 8 Minuten

Test your knowledge on data integrity and analytics objectives8 Minuten

In this module, you will learn about the importance of sample size and how to deal with insufficient data. You’ll also learn about pre-cleaning activities that must be performed before running data analysis.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

This module explores strategies to test the data and determine the best representative sample size.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

This module explores evaluating data reliability and introduces the concept of margin of error.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre2 Aufgaben

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

Data is a group of facts that can take many different forms, such as numbers, pictures, words, videos, observations, and more. We use and create data everyday, like when we stream a show or song or post on social media.

Data analytics is the collection, transformation, and organization of these facts to draw conclusions, make predictions, and drive informed decision-making.

No prior experience with spreadsheets or data analytics is required. All you need is high-school level math and a curiosity about how things work.

You don't need to be a math all-star to succeed in this certificate. You need to be curious and open to learning with numbers (the language of data analysts). Being a strong data analyst is more than just math, it's about asking the right questions, finding the best sources to answer your questions effectively, and illustrating your findings clearly in visualizations.

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