The explosion of generative AI has created unprecedented data governance challenges that traditional approaches can't handle. This course equips you with the specialized skills to govern GenAI data safely while maintaining operational agility.
Govern Your GenAI Data Safely
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Govern Your GenAI Data Safely
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Hurix Digital
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Effective RBAC uses real usage patterns, not assumptions, to ensure access controls match actual workflows and security needs.
Governance maturity assessment with frameworks like DAMA-DMBOK provides benchmarks to guide progress and investment decisions
Sustainable data stewardship succeeds with clear ownership, quality standards, and documented procedures that enable accountability
GenAI data governance balances rapid innovation with enterprise security and compliance requirements for responsible adoption
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)
- Kategorie: Data Access
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Governance
- Kategorie: AI Security
- Kategorie: Benchmarking
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Data Security
- Kategorie: Identity and Access Management
- Kategorie: Quality Assurance and Control
- Kategorie: Metadata Management
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Generative AI
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module establishes critical skills for securing GenAI data through precise access controls. Learners explore why traditional permission models fail in AI environments, master access pattern analysis and function-based RBAC design, and gain hands-on experience using SQL techniques to analyze real access logs.
Das ist alles enthalten
1 Video3 Lektüren2 Aufgaben
This module transforms learners from framework consumers to assessment practitioners who can lead organizational governance improvement initiatives. Learners master DAMA-DMBOK components and advanced assessment techniques, then practice facilitating maturity workshops through screencast demonstrations.
Das ist alles enthalten
1 Video3 Lektüren1 Aufgabe
This module integrates course concepts into practical stewardship program design capabilities. Learners master the five essential components of effective programs—ownership assignment, quality frameworks, and governance procedures—then develop complete documentation and design skills to transform organizational data governance from ad-hoc practices into systematic capabilities that enable secure, compliant GenAI operations.
Das ist alles enthalten
3 Lektüren3 Aufgaben
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Dozent
von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen
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Weitere Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.