Die manuelle Dokumentenbearbeitung beansprucht 40 % der Zeit von IT-Supportteams, während fehleranfällige Übergaben die Servicebereitstellung verzögern. Dieser Kurzkurs wurde entwickelt, um Fachleuten aus den Bereichen IT-Support und IT-Betrieb dabei zu helfen, mithilfe KI-gestützter Plattformen eine automatisierte Workflow-Orchestrierung über E-Mail-, Speicher- und ITSM-Systeme hinweg zu realisieren. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, Engpässe bei der manuellen Dokumentenweiterleitung zu beseitigen, eine robuste Fehlerbehandlung zu implementieren, die die Einhaltung von SLAs gewährleistet, und die Genauigkeit der KI-Klassifizierung für Produktions-Workloads zu optimieren. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: n8n-Trigger und -Konnektoren anzuwenden, um die Verarbeitung von Dokumenten zu Tickets über E-Mail-, Speicher- und ITSM-Systeme hinweg zu automatisieren (Anwenden); Workato-Jobprotokolle und Fehlerzweige zu analysieren, um Wiederholungsversuche und die Behandlung von „Dead Letters“ zu implementieren, die den Service-Level-Zielen entsprechen (Analysieren); die Genauigkeit der KI-gestützten Knotenausgaben zu bewerten und Eingabeaufforderungen oder Klassifizierungsschwellenwerte anzupassen, um die Prozessqualität aufrechtzuerhalten (Auswerten). Dieser Kurs ist einzigartig, da er visuelle Workflow-Automatisierung mit Ausfallsicherheitsmustern auf Unternehmensniveau und Techniken zur KI-Qualitätsüberwachung kombiniert. Um in diesem Projekt erfolgreich zu sein, sollten Sie über einen Hintergrund im IT-Betrieb sowie grundlegende Erfahrung in der API-Integration verfügen.

Praktische Automatisierung mit n8n & Workato
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Ausfallsichere Prozessgestaltung: Erstellen Sie Workflows mit Mechanismen zur Fehlerbehebung, die die Kontinuität der Dienste bei Ausfällen oder bei der Anwendung von Ratenbeschränkungen gewährleisten
Qualitätssicherung im Bereich KI: Einrichtung von Überwachungs- und Rückkopplungsmechanismen, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse des maschinellen Lernens auch langfristig den geschäftlichen Genauigkeitsanforderungen entsprechen
Integrationsarchitektur: Entwerfen Sie lose gekoppelte Automatisierungssysteme, die sich an veränderte Anforderungen anpassen, ohne Arbeitsabläufe zu unterbrechen
Operational Excellence: Implementierung von Protokollierung, Warnmeldungen und Nachverfolgung, um eine proaktive Wartung automatisierter Prozesse zu ermöglichen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Überwachung der Qualität
- Kategorie: Qualitätssicherung
- Kategorie: Fehlersuche
- Kategorie: Automatisierung von Geschäftsprozessen
- Kategorie: AI-Integrationen
- Kategorie: IT-Automatisierung
- Kategorie: Standortzuverlässigkeitstechnik
- Kategorie: Automatisierung
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: E-Mail-Automatisierung
- Kategorie: Verwaltung von Dokumenten
- Kategorie: Dienstleistungsebene
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Schnelles Engineering
- Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Wichtige Details

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April 2026
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Häufig gestellte Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.





