Hands-on DeepSeek: Real-World Tasks with Generative AI is a practical course designed to help developers, data scientists, and AI engineers apply generative AI to real-world problems. You'll begin by exploring how DeepSeek can support core tasks such as summarization, data processing, and code generation. As you progress, you’ll build and test intelligent workflows using memory and reasoning modules to automate responses, extract insights, and generate structured outputs. Finally, you’ll integrate DeepSeek into your own tools and pipelines to drive productivity and adaptability.
Hands-on DeepSeek
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: AI Orchestration
- Kategorie: AI Workflows
- Kategorie: LLM Application
- Kategorie: Systems Integration
- Kategorie: Tool Calling
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: LangChain
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Automation
- Kategorie: Cross Platform Development
- Kategorie: Deepseek
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Dezember 2025
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
In this foundational lesson, learners will gain a working understanding of DeepSeek’s core capabilities and interface. The focus is on helping learners explore how to use DeepSeek for practical, real-world tasks such as code generation, structured data analysis, content transformation, and natural language querying. Through guided walkthroughs and demonstrations, learners will examine the reasoning capabilities of DeepSeek, understand its workflow integration potential, and test outputs using varied prompts. By the end of this lesson, learners will have the context and confidence to use DeepSeek as a problem-solving tool in everyday work scenarios.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
In this lesson, learners will apply DeepSeek’s advanced reasoning and problem-solving capabilities to construct AI workflows tailored to practical challenges. They will explore how to break down real-world tasks—such as automating responses, summarizing content, or generating structured outputs—and design workflows using DeepSeek prompts, memory, and tool integration. Through examples and guided activities, learners will iterate on solutions, troubleshoot behavior, and optimize their AI agents for consistent, useful performance in real applications.
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
In this final lesson, learners will discover how to embed DeepSeek into existing organizational workflows to drive scalable automation and enhance decision-making efficiency. The lesson emphasizes integration strategies, including connecting DeepSeek to external tools (e.g., APIs, databases, productivity platforms), enabling multi-agent orchestration, and adapting outputs based on live input streams. Learners will explore case-based scenarios that require workflow refinement in dynamic environments—such as updating reports in real-time, streamlining document analysis, or automating internal support tasks. By the end of this module, learners will be equipped to extend their AI systems into production settings, optimize cross-platform coordination, and measure the tangible productivity impact of DeepSeek integrations.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
Dozent
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Weitere Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.