Menschenzentrierte künstliche Intelligenz

Zum Labor Day gibt es bei Coursera Plus Rabatte von über 70 $. Sparen Sie 3 Monate lang 40 %.

Menschenzentrierte künstliche Intelligenz

Dozent: Carlos Toxtli Hernandez

Bei Mehr erfahren enthalten

Fragen Sie Coursera

6 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

26 Bewertungen

Stufe Mittel

Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich

Flexibler Zeitplan

2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Mehr erfahren

6 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

26 Bewertungen

Stufe Mittel

Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich

Flexibler Zeitplan

2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Mehr erfahren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Mensch-Maschine-Schnittstellen
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Mensch-Computer-Interaktion
Kategorie: Menschenzentriertes Design
Kategorie: Künstliche Intelligenz

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Generative KI

Wichtige Details

Bewertungen

24 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 6 Module

Der Kurs „Human-Centered Artificial Intelligence“ (HCC-6600) bietet einen tiefgehenden Einblick in die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft der künstlichen Intelligenz (KI) mit einem besonderen Schwerpunkt auf dem menschlichen Aspekt dieser Technologie. Dieser Kurs bietet den Lernenden die Möglichkeit, die Kernprinzipien und -praktiken der KI zu ergründen und sich dabei kritisch mit deren Auswirkungen auf die Menschheit auseinanderzusetzen. Der Kurs ist so konzipiert, dass er eine umfassende Perspektive bietet und Elemente aus verschiedenen Bereichen wie Informatik, Kognitionswissenschaft, Ethik und Design Thinking miteinander verbindet. Ziel ist es, sicherzustellen, dass die Teilnehmenden am Ende nicht nur verstehen, wie KI-Systeme entstehen und funktionieren, sondern auch, wie diese Systeme so gestaltet werden können, dass sie menschliche Werte und Bedürfnisse respektieren und in den Vordergrund stellen.

Sehen Sie sich in der Lektion „Willkommen zum Kurs“ dieses Moduls den Lehrplan, die Lernziele und die verfügbaren Ressourcen an. Lernen Sie anschließend Ihre Mitstudierenden kennen, indem Sie an der Einführungsdiskussion teilnehmen. Modul 1 umfasst Vorlesungen zum Thema „Human-Centered Computing“ (HCC) und zu Forschungsmethoden im Bereich HCC. Überprüfen Sie während des Anschauens der Vorlesungen Ihr Verständnis anhand der Übungsquizze. Nutzen Sie das Feedback aus den Übungsquizzen, um das Quiz zu Modul 1 zu absolvieren.

Das ist alles enthalten

13 Videos4 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

13 VideosInsgesamt 99 Minuten

Willkommen zum Kurs8 Minuten
Menschenzentrierte Informatik5 Minuten
HCC-Perspektiven13 Minuten
Computergestützte Perspektiven10 Minuten
Benutzerzentriertes Design8 Minuten
Prototyping6 Minuten
Versuchsaufbau4 Minuten
Forschungsmethoden bei HCC10 Minuten
Experimentelle Methoden14 Minuten
Inhaltsanalyse und Grounded Theory7 Minuten
Instrumente und Messungen5 Minuten
Tools und Bibliotheken für die HCC-Forschung4 Minuten
Abschließende Gedanken: Die HCC-Reise annehmen4 Minuten

4 LektürenInsgesamt 35 Minuten

Gliederung des Kurses10 Minuten
Überblick über die Lernziele des Kurses10 Minuten
Ressourcen zur Unterstützung der Lernenden10 Minuten
Lernziele des Kurses verbinden5 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Praxis-Quiz #110 Minuten
Praxis-Quiz #210 Minuten
Praxis-Quiz #310 Minuten
Modul 1 Quiz60 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Einführung Diskussion10 Minuten

Modul 2 umfasst Vorlesungen zu den Themen Künstliche Intelligenz (KI), menschenzentrierte Künstliche Intelligenz (HCAI) und Forschungsmethoden im Bereich HCAI. Überprüfen Sie während des Anschauens der Vorlesungen Ihr Verständnis anhand der Übungsquizze. Nutzen Sie das Feedback aus den Übungsquizzen, um das Quiz zu Modul 2 zu absolvieren.

Das ist alles enthalten

17 Videos1 Lektüre4 Aufgaben

17 VideosInsgesamt 175 Minuten

Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)13 Minuten
Vorhersage von Mustern und Werten in tabellarischen Daten5 Minuten
Vorhersagen8 Minuten
Fehlerauswertung7 Minuten
Grundlagen der binären Klassifizierung4 Minuten
Neuronale Netzwerke7 Minuten
Faltungsneuronale Netzwerke (CNN)8 Minuten
Rekurrente Neuronale Netze (RNN)7 Minuten
Transformatoren15 Minuten
Große Sprachmodelle9 Minuten
Ansätze für maschinelles Lernen23 Minuten
Einführung in die Forschungsmethoden der KI10 Minuten
Trainings- und Bewertungsmetriken für KI-Modelle16 Minuten
Bewertungskennzahlen: Verwechslungsmatrix, Benchmarking und Ablationsstudien5 Minuten
Weitere Bewertungen von Modellen des maschinellen Lernens19 Minuten
Gewährleistung der Reproduzierbarkeit: Simulationen und kontrollierte Experimente7 Minuten
Einsätze vor Ort11 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Lernziele des Kurses verbinden10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Praxis-Quiz #110 Minuten
Praxis-Quiz #210 Minuten
Praxis-Quiz #310 Minuten
Modul 2 Quiz60 Minuten

Modul 3 umfasst Vorlesungen zu den Themen „Human-Centered Artificial Intelligence“ (HCAI), Forschungsmethoden im Bereich HCAI, praktische Anwendungen von HCAI und die Zukunft von HCAI. Überprüfen Sie während des Anschauens der Vorlesungen Ihr Verständnis anhand der Übungsquizze. Nutzen Sie das Feedback aus den Übungsquizzen, um das Quiz zu Modul 3 zu absolvieren.

Das ist alles enthalten

18 Videos1 Lektüre4 Aufgaben

18 VideosInsgesamt 100 Minuten

Einführung in die menschenzentrierte KI4 Minuten
HCC-Perspektiven zu HCAI6 Minuten
Grundprinzipien der HCAI12 Minuten
Zuverlässige, sichere und vertrauenswürdige Systeme5 Minuten
Methoden der menschenzentrierten Informatik7 Minuten
Herausforderungen und Kritikpunkte im Bereich HCAI3 Minuten
Fairness, Voreingenommenheit und Diskriminierung in der KI4 Minuten
Forschungsmethoden im Bereich HCAI6 Minuten
Zuverlässigkeit und Robustheit in KI-Systemen5 Minuten
Transparenz und Erklärbarkeit in der KI5 Minuten
Verantwortlichkeit und Sicherheit bei HCAI4 Minuten
Menschliche Aufsicht und Kontrolle3 Minuten
Forschung zu Wohlbefinden und Barrierefreiheit im Bereich der KI4 Minuten
Instrumente und Messverfahren in der KI-Forschung7 Minuten
Ausführliche Beispiele für die Verwendung des Instruments14 Minuten
Praktische Anwendung von HCAI5 Minuten
Forschungsschwerpunkte im Bereich HCAI3 Minuten
Schlussfolgerung und Ausblick5 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Lernziele des Kurses verbinden10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Praxis-Quiz #110 Minuten
Praxis-Quiz #210 Minuten
Praxis-Quiz #310 Minuten
Modul 3 Quiz60 Minuten

Modul 4 umfasst Vorlesungen zu den Themen kollektive Intelligenz, hybride Intelligenz und „Human-in-the-Loop“. Überprüfen Sie während des Anschauens der Vorlesungen Ihr Verständnis anhand der Übungsquizze. Nutzen Sie das Feedback aus den Übungsquizzen, um das Quiz zu Modul 4 zu absolvieren.

Das ist alles enthalten

18 Videos1 Lektüre4 Aufgaben

18 VideosInsgesamt 147 Minuten

Einführung in die kollektive Intelligenz7 Minuten
Vorteile und Herausforderungen der kollektiven Intelligenz7 Minuten
Crowdsourcing und kollektive Intelligenz7 Minuten
Prognosemärkte und Schwarmintelligenz8 Minuten
Kollektive Intelligenz von Mensch und KI6 Minuten
Voreingenommenheit und Ethik in der kollektiven Intelligenz7 Minuten
Kollektive Intelligenz in Organisationen9 Minuten
Bewertung der kollektiven Intelligenz8 Minuten
Plattformen für kollektive Intelligenz und Fallstudien10 Minuten
Einführung in die hybride Intelligenz10 Minuten
Arbeitsteilung zwischen Mensch und KI sowie Interaktionsdesign10 Minuten
Anpassbare Autonomie und Interaktion mit gemischter Initiative7 Minuten
Algorithmische Vermittlung5 Minuten
Erweiterung menschlicher Fähigkeiten8 Minuten
Risiken und ethische Aspekte der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI7 Minuten
Anwendungsbereiche der hybriden Intelligenz5 Minuten
Anleitungen zu Beispielen für kollektive Intelligenz8 Minuten
Anleitungen zu Beispielen für hybride Intelligenz19 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Lernziele des Kurses verbinden10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Praxis-Quiz #110 Minuten
Praxis-Quiz #210 Minuten
Praxis-Quiz #310 Minuten
Modul 4 Quiz60 Minuten

Modul 5 umfasst Vorlesungen zu algorithmischer Voreingenommenheit und Fairness in der KI. Überprüfen Sie während des Anschauens der Vorlesungen Ihr Verständnis anhand der Übungsquizze. Nutzen Sie das Feedback aus den Übungsquizzen, um das Quiz zu Modul 5 zu absolvieren.

Das ist alles enthalten

17 Videos1 Lektüre4 Aufgaben

17 VideosInsgesamt 89 Minuten

Einführung in algorithmische Voreingenommenheit4 Minuten
Stichproben- und Auswahlverzerrung9 Minuten
Verzerrungen bei der Datenerhebung und -darstellung7 Minuten
Aggregation und zeitbezogene Verzerrungen8 Minuten
Messungen und Bewertungsverzerrungen7 Minuten
Modell- und Algorithmusverzerrungen10 Minuten
Messung und Minderung algorithmischer Verzerrungen2 Minuten
Fairnessorientiertes maschinelles Lernen3 Minuten
Einführung in das Thema Fairness3 Minuten
Ansätze zur Fairness in der Vor-, Zwischen- und Nachbearbeitung5 Minuten
Überlegungen zur algorithmischen Fairness4 Minuten
Branchenspezifische algorithmische Verzerrungen und zukünftige Forschungsrichtungen4 Minuten
Implementierung und Bewertung von Fairness-Metriken und Abhilfemaßnahmen2 Minuten
Analyse und Bekämpfung von Verzerrungen in der Verarbeitung natürlicher Sprache5 Minuten
Fallstudie: Genehmigung eines Darlehens im Rahmen des Fair-Housing-Programms4 Minuten
Praktische Rahmenbedingungen und Instrumente zur Gewährleistung von Fairness in der KI6 Minuten
Projekt „Fair AI Lifecycle“: Faires Bonitätsbewertungssystem8 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Lernziele des Kurses verbinden10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Praxis-Quiz #110 Minuten
Praxis-Quiz #210 Minuten
Praxis-Quiz #310 Minuten
Modul 5 Quiz60 Minuten

Modul 6 umfasst Vorlesungen zu den Themen KI-Alignment und KI-Ethik. Überprüfen Sie während des Anschauens der Vorlesungen Ihr Verständnis mithilfe der Übungsquizze. Nutzen Sie das Feedback aus den Übungsquizzen, um das Quiz zu Modul 6 zu absolvieren.

Das ist alles enthalten

9 Videos4 Lektüren4 Aufgaben

9 VideosInsgesamt 48 Minuten

Einführung in das Thema „AI Alignment“6 Minuten
KI mit menschlichen Werten in Einklang bringen: Herausforderungen, Theorie und Lerntechniken5 Minuten
Verstärkendes Lernen und menschliches Feedback: Eine Untersuchung der RLHF-Mechanismen6 Minuten
Online-Lernangebot zu Ausrichtung, Wert, Verankerung und konstitutioneller KI (RLAIF)5 Minuten
Middleware für die Abstimmung: Fallstudien zu KI-Assistenten und sozialen Medien6 Minuten
Überwachungsmechanismen: Indikatoren für den Fortschritt bei der Angleichung und internationale Zusammenarbeit6 Minuten
KI-Ethik5 Minuten
Moralische Entqualifizierung, Ethik-Washing und moralische Überlastung4 Minuten
Ethische Risikobewertung und technische Lösungen3 Minuten

4 LektürenInsgesamt 25 Minuten

Lernziele des Kurses verbinden10 Minuten
Kurs-Feedback & Bewertungen5 Minuten
Vorschau des vollständigen Kurses (zur Anrechnung)5 Minuten
Erwerben Sie Ihren MS in CS mit Clemson5 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Praxis-Quiz #110 Minuten
Praxis-Quiz #210 Minuten
Praxis-Quiz #310 Minuten
Modul 6 Quiz60 Minuten

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Clemson Universityangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Dozent

Lehrkraftbewertungen

(10 Bewertungen)

Carlos Toxtli Hernandez

Clemson University

1 Kurs1.446 Lernende

von

Clemson University

Mehr von Software-Entwicklung entdecken

Status: Vorschau
Northeastern University
Foundations in Human-Centered AI
Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
Illinois Tech
Artificial Intelligence
Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Human Factors in AI
Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Illinois Urbana-Champaign
Introduction to Artificial Intelligence
Kurs

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

5 stars
57,69 %
4 stars
15,38 %
3 stars
3,84 %
2 stars
0 %
1 star
23,07 %

Zeigt 3 von 26 an

Geprüft am 23. März 2026

Very relevant in today's world. Simple explanations with practical examples.

Weitere Bewertungen anzeigen

Nutzen Sie mit unserem Labor-Day-Angebot mehr als 10.000 Programme
Get Coursera Plus
Beginnen Sie mit einfachen Einsparungsmöglichkeiten für hart arbeitende Teams
Save 30% today