„Hybrid AI Search Workflows“ ist ein Kurs für Fortgeschrittene, der sich an KI-Ingenieure, Entwickler und Datenwissenschaftler richtet, die Suchsysteme entwickeln möchten, die sowohl intelligent als auch sachlich zuverlässig sind. Generative KI bietet zwar leistungsstarke Schlussfolgerungsfähigkeiten, neigt jedoch zu „Halluzinationen“; die traditionelle Suche ist zwar genau, lässt aber das Kontextverständnis vermissen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie hybride Workflows entwerfen und implementieren, die das Beste aus beiden Welten vereinen, indem Sie leistungsstarke LLMs mit verifizierbaren Daten aus klassischen Suchtechniken untermauern.

Sie gehen über grundlegende Prompting-Techniken hinaus und lernen, Systeme zu entwerfen, zu bewerten und zu optimieren, die Leistung und Kosten in Einklang bringen. In praktischen Übungen erlernen Sie Techniken zur Feinabstimmung von Modellparametern, zum Entwurf kosteneffizienter hybrider Architekturen und zur Modularisierung Ihres Codes für skalierbare, produktionsreife CI/CD-Pipelines. Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage, vertrauenswürdige KI-Suchanwendungen zu entwickeln und bereitzustellen, die präzise, kontextbezogene und zuverlässige Antworten liefern.