Dieser erste Kurs des IBM Machine Learning Professional Certificate führt Sie in Machine Learning und die Inhalte des Professional Certificate ein. In diesem Kurs werden Sie erkennen, wie wichtig gute, qualitativ hochwertige Daten sind. Sie lernen gängige Techniken kennen, um Ihre Daten abzurufen, sie zu bereinigen, Feature Engineering anzuwenden und sie für erste Analysen und Hypothesentests vorzubereiten. Am Ende dieses Kurses sollten Sie in der Lage sein: Daten aus verschiedenen Datenquellen abzurufen: SQL, NoSQL-Datenbanken, APIs, Cloud Beschreiben Sie gängige Techniken zur Auswahl von Merkmalen und zum Feature Engineering und wenden Sie diese an Behandeln Sie kategoriale und ordinale Merkmale sowie fehlende Werte Verwenden Sie eine Vielzahl von Techniken zur Erkennung von und zum Umgang mit Ausreißern Erklären Sie, warum die Skalierung von Merkmalen wichtig ist, und verwenden Sie eine Vielzahl von Skalierungstechniken Wer sollte diesen Kurs besuchen?

Dieser Kurs richtet sich an angehende Datenwissenschaftler, die praktische Erfahrungen mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in einem geschäftlichen Umfeld sammeln möchten. Welche Kenntnisse sollten Sie mitbringen? Um diesen Kurs optimal nutzen zu können, sollten Sie mit der Programmierung in einer Python-Entwicklungsumgebung vertraut sein und grundlegende Kenntnisse in Kalkül, linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik besitzen.