Willkommen zu Modul 2, Data Scientist vs. Data Analysts vs. Data Engineer. Data Scientists, Fachkräfte für Datenanalyse und Data Engineers sind Rollen, von denen wir alle schon gehört haben, aber was bedeuten sie wirklich? In diesem Modul werden wir die Verantwortlichkeiten und erforderlichen Fähigkeiten für diese Rollen untersuchen und die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen den drei Rollen herausarbeiten. Wir werden auch diskutieren, ob eine dieser Positionen mit unseren persönlichen Interessen, Fähigkeiten, Persönlichkeiten und zukünftigen Zielen übereinstimmt.

Willkommen zu Modul 3, Jobs im Bereich Maschinelles Lernen und KI. Nachdem wir nun einige Rollen in der Datenwissenschaft kennengelernt haben, wollen wir nun zu einigen spezifischen ML- und KI-Rollen übergehen. In diesem Modul werden wir uns einige gängige ML/KI-Rollen ansehen, die Fähigkeiten identifizieren, die für die Sicherung und den Aufstieg in einer dieser Rollen erforderlich sind, und diskutieren, wie sich die Rollen der Datenwissenschaft und der Künstlichen Intelligenz überschneiden und wie sie sich unterscheiden.

Willkommen zu Modul 4, Andere Positionen in der Datenwissenschaft. Zum Abschluss dieses Kurses werden wir uns einige weitere DS/KI-Positionen ansehen, die derzeit gefragt sind. Wie bei den in den anderen Modulen erwähnten Positionen kann es zu Verwirrung darüber kommen, was genau die Positionen des Datenarchitekten, des Cloud Engineers und des Business Analysten beinhalten. In diesem Modul werden wir die verschiedenen Verantwortlichkeiten und die erforderlichen Fähigkeiten und Erfahrungen für jede dieser Rollen untersuchen. Wir werden auch herausfinden, welche DS/KI-Rolle und welche Branche am besten zu unseren persönlichen Zielen, Fähigkeiten und Interessen passt.