Eignen Sie sich die entscheidenden Fähigkeiten an, um die Zuverlässigkeit von Daten zu gewährleisten und selbstheilende Datensysteme aufzubauen. Dieser Kurs verändert Ihren Ansatz zur Datenqualität von reaktivem „Feuerlöschen“ hin zu proaktiver, technisch gesteuerter Zuverlässigkeit.

Dieser Kurzkurs wurde entwickelt, um Fachleuten aus den Bereichen Datenmanagement und -entwicklung dabei zu helfen, eine systematische Datenqualitätssicherung und die automatisierte Fehlerbehebung auf Unternehmensebene zu realisieren. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, quantitative Messungen der Datenqualität durchzuführen, Überwachungssysteme einzurichten, die Verschlechterungstrends erkennen, bevor sie sich auf den Geschäftsbetrieb auswirken, und intelligente SQL-Routinen zu erstellen, die Ausfälle in der Datenpipeline automatisch beheben. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: • Berechnungen zur Messung wichtiger Datenqualitätsdimensionen anzuwenden • Qualitäts-KPIs im Zeitverlauf zu bewerten und Abhilfemaßnahmen zu empfehlen • Eine automatisierte SQL-Routine zur Behandlung und Neuverarbeitung von Datenfehlern zu erstellen. Dieser Kurs ist einzigartig, da er quantitative Methoden zur Datenqualität mit praktischer Automatisierungstechnik verbindet und es Ihnen ermöglicht, selbstheilende Datensysteme aufzubauen, die messbare Qualitätsstandards in großem Maßstab aufrechterhalten. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie über Vorkenntnisse in SQL, Konzepten der Datenpipeline und grundlegenden Prinzipien des Data Engineering verfügen.