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借助 Google Cloud 人工智能进行创新

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Was Sie lernen werden

  • 探索人工智能、机器学习、生成式 AI 和智能体 AI 的基本概念。

  • 了解机器学习可以解决哪些具体的业务问题,以及高质量数据和 Responsible AI 实践的重要性。

  • 介绍在 Google Cloud 上构建机器学习模型的四种不同途径,以及支持这些途径的 AI Hypercomputer 架构。

  • 考察围绕速度、差异化、专业知识和所需工作量进行的战略权衡,以便为组织选择合适的 AI 解决方案。

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Juli 2026

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2 Aufgaben

Unterrichtet in Chinesisch (vereinfacht)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

超越传统分析,了解 AI 和机器学习如何在大规模数据集中发现模式。本模块将探讨这些技术与标准数据处理有何不同,以及如何应用 Responsible AI 框架来降低风险,同时解决复杂的业务问题。

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1 Aufgabe5 Plug-ins

了解如何在没有专业数据科学家团队的情况下实现 AI。本单元详细介绍了四种不同的模型构建途径,从预训练的 API 到自定义开发,并评估了每种途径在速度、成本和自定义之间的战略权衡。

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1 Aufgabe4 Plug-ins

课程最后会对各部分涵盖的要点进行总结,并介绍继续学习的后续步骤。

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1 Plug-in

课程资源

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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