Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Einführung in Advanced Vibrations

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Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

Einführung in Advanced Vibrations

Yang-Hann Kim

Dozent: Yang-Hann Kim

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(73 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Technik
  • Kategorie: Technische Analyse
  • Kategorie: Maschinenwesen
  • Kategorie: Mechanik
  • Kategorie: Strukturelle Analyse
  • Kategorie: Vibrationen
  • Kategorie: Mathematische Modellierung
  • Kategorie: Differentialgleichungen

Wichtige Details

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4 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 6 Module

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2 Videos

Sie werden die grundlegenden Konzepte der Saitenschwingung kennenlernen.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Aufgabe

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3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

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2 Videos1 Aufgabe

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2 Videos1 Aufgabe

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1 peer review

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.6 (21 Bewertungen)
Yang-Hann Kim
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
4 Kurse38.952 Lernende

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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SM
5

Geprüft am 10. Mai 2020

AS
5

Geprüft am 25. Juni 2020

AF
4

Geprüft am 11. Juli 2020

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.