Dieser einsteigerfreundliche Kurs über Convolutional Neural Networks (CNNs) vermittelt Ihnen die notwendigen Fähigkeiten, um die Grundlagen des Deep Learning zu verstehen und sie auf reale Aufgaben der Bilderkennung anzuwenden. Lernen Sie, wie CNNs moderne KI-Anwendungen unterstützen und sammeln Sie praktische Erfahrungen durch geführte Labordemos. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, CNN-Modelle zu entwerfen, zu trainieren und effektiv zu implementieren: Die CNN-Grundlagen zu verstehen: Erklären, was CNNs sind und welche Rolle sie beim Deep Learning und beim Computer Vision spielen Entdecken Sie die CORE-Komponenten: Lernen Sie die Faltung, ReLU und Pooling-Schichten in CNNs kennen Erkennen Sie die Bildverarbeitung: Verstehen, wie CNNs Bildmerkmale erkennen und klassifizieren CNN-Modelle anwenden: Erstellen und Implementieren von CNN Modellen durch praktische Übungen Erwerben Sie praktische Fertigkeiten: Entwickeln Sie Fachwissen, um reale Projekte zur Klassifizierung von Bildern zu bewältigen. Ideal für Anfänger und Profis, die sich für KI, Computer Vision und Deep Learning interessieren.