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Einführung in NoSQL-Datenbanken

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Einführung in NoSQL-Datenbanken

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Rav Ahuja

Dozent: Rav Ahuja

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Was Sie lernen werden

  • Unterscheiden Sie zwischen den vier Hauptkategorien von NoSQL-Repositories.

  • Beschreiben Sie die Merkmale, Funktionen, Vorteile, Einschränkungen und Anwendungen der gängigsten Big Data-Verarbeitungstools.

  • Führen Sie allgemeine Aufgaben mit MongoDB-Aufgaben durch, einschließlich Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen (CRUD).

  • Führen Sie Keyspace-, Tabellen- und CRUD-Operationen in Cassandra aus.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenbank-Verwaltung
  • Kategorie: Datenspeicher
  • Kategorie: Verteiltes Rechnen
  • Kategorie: Datenbanken
  • Kategorie: Informationsmanagement
  • Kategorie: Datenbank-Entwicklung
  • Kategorie: Datenmodellierung
  • Kategorie: Datenbank-Theorie
  • Kategorie: Datenbank-Management
  • Kategorie: Datenbankarchitektur und -verwaltung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: MongoDB
  • Kategorie: Operative Datenbanken
  • Kategorie: Apache Cassandra
  • Kategorie: Datenbank-Software
  • Kategorie: IBM Wolke
  • Kategorie: Datenbank-Systeme
  • Kategorie: Datenbank-Management-Systeme
  • Kategorie: NoSQL
  • Kategorie: Datenbank-Anwendung
  • Kategorie: Abfragesprachen

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15 Aufgaben

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

NoSQL bedeutet nicht nur SQL. Der Begriff bezieht sich auf eine Klasse von Datenbanken, die eine nicht-relationale Architektur haben. NoSQL-Datenbanken haben ihre Wurzeln in der Open-Source-Gemeinschaft und sind aufgrund der Anforderungen von Big Data immer beliebter geworden. In diesem Modul lernen Sie die Merkmale von NoSQL und die vier Hauptkategorien von NoSQL-Datenbanken kennen: Dokument, Schlüssel-Wert, Spalte und Graph. Sie werden die Unterschiede zwischen den Konsistenzmodellen ACID und BASE, die Vorteile und Herausforderungen verteilter Systeme sowie das CAP-Theorem und seine Eigenschaften kennenlernen. Sie werden auch lernen, wie Sie entscheiden, wann Sie RDBMS und wann Sie NoSQL verwenden sollten.

Das ist alles enthalten

11 Videos2 Lektüren4 Aufgaben9 Plug-ins

MongoDB ist eine dokumentenorientierte NoSQL-Datenbank. MongoDB-Datenbanken sind durch Indizierung leicht zugänglich. Diese Datenbanken unterstützen verschiedene Datentypen, einschließlich Daten und Zahlen. MongoDB ist heute die beliebteste NoSQL-Datenbank, die es Benutzern ermöglicht, ihre gesammelten Daten abzufragen, zu manipulieren und interessante Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Aufgrund der Flexibilität bei der Speicherung von strukturierten oder unstrukturierten Daten kann sie für verschiedene Zwecke eingesetzt werden. In diesem Modul lernen Sie die Merkmale von MongoDB kennen und erweitern Ihr praktisches Wissen über MongoDB bei der Durchführung verschiedener gängiger Aufgaben, einschließlich Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen (CRUD), Begrenzen und Sortieren von Datensätzen, Indizierung und Aggregation. Sie werden sich mit Replikation und Sharding befassen, die die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit von MongoDB unterstützen.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Lektüren4 Aufgaben5 App-Elemente4 Plug-ins

Apache Cassandra ist eine Open Source-Datenbank, die am besten für "immer verfügbare" Anwendungen geeignet ist. Diese Anwendungen benötigen eine Datenbank, die immer verfügbar ist (hochverfügbar) und die bei hohem Datenverkehr schnell skaliert, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Apache Cassandra ist am besten für Online-Dienste wie Netflix, Uber und Spotify geeignet. In diesem Modul lernen Sie die Eigenschaften von Apache Cassandra kennen. Außerdem erweitern Sie Ihr praktisches Wissen über die Durchführung gängiger Cassandra-Aufgaben, einschließlich der Verwendung der CQL-Shell, Keyspace-Operationen, Tabellenoperationen und CRUD-Operationen.

Das ist alles enthalten

10 Videos2 Lektüren4 Aufgaben4 App-Elemente4 Plug-ins

Dieses Modul enthält das Abschlussprojekt für diesen Kurs. Sie werden die Fähigkeiten, die Sie in diesem Kurs gelernt haben, konsolidieren, indem Sie sie auf ein bestimmtes Szenario anwenden. Um das Projekt erfolgreich abzuschließen, müssen Sie nachweisen, dass Sie die Fähigkeiten besitzen, um die beschriebenen Aufgaben zu erfüllen.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review3 App-Elemente3 Plug-ins

Datenbank-as-a-Service (DBaaS) ist eine beliebte Lösung für hybride Multi-Cloud-Anwendungen. IBM Cloudant ist eine vollständig verwaltete DBaaS, die auf Open Source Apache CouchDB basiert. Cloudant zielt darauf ab, die Datenschicht für alle Ihre Web- und mobilen Anwendungen zu sein. In diesem Modul erfahren Sie, wie einfach die Entwicklung moderner Webanwendungen mit den umfangreichen Merkmalen und dem JSON-Dokumentenspeicher von Cloudant ist. Sie werden die Architektur von Cloudant als NoSQL-Datenbank erkunden. Sie werden praktische Erfahrungen mit den Funktionen und Schlüsseltechnologien von Cloudant sammeln. Außerdem lernen Sie, wie Sie das Dashboard von Cloudant nutzen, um Ihre Datenbank zu erstellen und zu verwalten.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Lektüren2 Aufgaben3 App-Elemente6 Plug-ins

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Rav Ahuja
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