In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen des Handels kennen, darunter das Konzept von Trend, Rendite, Stop-Loss und Volatilität. Sie lernen, wie Sie die Gewinnquelle und die Struktur grundlegender quantitativer Handelsstrategien identifizieren können. Dieser Kurs hilft Ihnen zu beurteilen, wie gut das Modell sein Lernen verallgemeinert, erklärt die Unterschiede zwischen Regression und Prognose und zeigt Ihnen die Schritte auf, die für die Entwicklung und Implementierung von Backtestern erforderlich sind. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, Google Cloud Platform zu nutzen, um grundlegende maschinelle Lernmodelle in Jupyter Notebooks zu erstellen.
Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP
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Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Maschinelles Lernen für den Handel“
Dozent: Jack Farmer
68.984 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
898 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
5 Stunden zu vervollständigen
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85%
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Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Grundlagen des Handels, einschließlich der Konzepte von Trend, Rendite, Stop-Loss und Volatilität.
Definieren Sie den quantitativen Handel und die wichtigsten Arten von quantitativen Handelsstrategien.
Verstehen Sie die grundlegenden Schritte bei Börsenarbitrage, statistischer Arbitrage und Indexarbitrage.
Verstehen Sie die Anwendung von maschinellem Lernen auf Finanzanwendungen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Software für maschinelles Lernen
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Wertpapierhandel
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Cloud-Plattformen
- Kategorie: Finanzieller Handel
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Technische Analyse
- Kategorie: Finanzen
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
Wichtige Details
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Bewertungen
8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
91%
of learners achieved a positive career outcome
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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ML
Geprüft am 13. Juli 2021
Even are more basic knowledge of Trading and ML, still with specific data relative Trading and finance, Great!
AJ
Geprüft am 20. Nov. 2020
I thought this was excellent. Some familiarity with standard SQL is needed to get the most benefit from the materials, and the course is clearly aimed at GCP users.
MF
Geprüft am 20. Jan. 2020
A good intro to machine learning in finance. I does not goes very deep, but hat some useful exercises and practice with google cloud.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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