In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen des Handels kennen, darunter das Konzept von Trend, Rendite, Stop-Loss und Volatilität. Sie lernen, wie Sie die Gewinnquelle und die Struktur grundlegender quantitativer Handelsstrategien identifizieren können. Dieser Kurs hilft Ihnen zu beurteilen, wie gut das Modell sein Lernen verallgemeinert, erklärt die Unterschiede zwischen Regression und Prognose und zeigt Ihnen die Schritte auf, die für die Entwicklung und Implementierung von Backtestern erforderlich sind. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, Google Cloud Platform zu nutzen, um grundlegende maschinelle Lernmodelle in Jupyter Notebooks zu erstellen.
Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP
Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Maschinelles Lernen für den Handel“
Dozent: Jack Farmer
68.984 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
898 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
5 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
85%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Grundlagen des Handels, einschließlich der Konzepte von Trend, Rendite, Stop-Loss und Volatilität.
Definieren Sie den quantitativen Handel und die wichtigsten Arten von quantitativen Handelsstrategien.
Verstehen Sie die grundlegenden Schritte bei Börsenarbitrage, statistischer Arbitrage und Indexarbitrage.
Verstehen Sie die Anwendung von maschinellem Lernen auf Finanzanwendungen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Finanzen
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Wertpapierhandel
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Technische Analyse
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Software für maschinelles Lernen
- Kategorie: Cloud-Plattformen
- Kategorie: Finanzieller Handel
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
91%
of learners achieved a positive career outcome
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Maschinelles Lernen für den Handel“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
Lehrkraftbewertungen
(194 Bewertungen)
Mehr von Maschinelles Lernen entdecken
New York Institute of Finance
Google Cloud
New York Institute of Finance
New York University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
44,20 %
- 4 stars
28,61 %
- 3 stars
13,91 %
- 2 stars
4,67 %
- 1 star
8,57 %
Zeigt 3 von 898 an
AM
Geprüft am 7. März 2020
Great for beginners! A lot of examples and theories with practices. It let me learn more about the underlying principles.
YP
Geprüft am 30. Apr. 2023
The insights shared into trading are likely not hard to get elsewhere on public MOOC, so despite some minor issues with the lab or course, I am totally happy with the learning.
AJ
Geprüft am 1. Mai 2020
This is a very good course because it tuned my already forecasting knowledge to look more into machine learning
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,