Willkommen zum Kurs Advanced Linear Models for Data Science Class 1: Least Squares. Dieser Kurs ist eine Einführung in die kleinsten Quadrate aus einer linearen algebraischen und mathematischen Perspektive. Bevor Sie mit dem Kurs beginnen, sollten Sie Folgendes mitbringen: - Grundlegende Kenntnisse der linearen Algebra und der multivariaten Infinitesimalrechnung - Grundlegende Kenntnisse der Statistik und von Regressionsmodellen - Zumindest eine gewisse Vertrautheit mit beweisbasierter Mathematik - Grundlegende Kenntnisse der Programmiersprache R Nach dem Besuch dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über eine solide Grundlage in der linearen Algebra der Regressionsmodellierung. Dies wird das allgemeine Verständnis von Regressionsmodellen für angewandte Datenwissenschaftler erheblich erweitern.
Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate
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Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Fortgeschrittene Statistik für Data Science“
Dozent: Brian Caffo, PhD
31.254 bereits angemeldet
Bei enthalten
191 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Lineare Algebra
- Kategorie: Allgemeine Mathematik
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Angewandte Mathematik
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Derivate
- Kategorie: Statistik
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details
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7 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Dozent
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Status: VorschauSimplilearn
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 6. Nov. 2017
Great, detailed walk-through of least squares. Linear Algebra is a must for this course. To follow the last part requires knowledge of matrix (eigen?)decomposition, which derailed me somewhat.
Geprüft am 29. Apr. 2020
The course is interesting; but is more theoretical in nature than applied.
Geprüft am 11. Aug. 2020
Thank you. A very challenging and deeply insightful course.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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