In diesem Kurs werden einfache und multiple lineare Regressionsmodelle vorgestellt. Diese Modelle ermöglichen es Ihnen, die Beziehung zwischen Variablen in einem Datensatz und einer kontinuierlichen Antwortvariablen zu bewerten. Gibt es einen Zusammenhang zwischen der körperlichen Attraktivität eines Professors und der Bewertung seiner Studenten? Kann man das Testergebnis eines Kindes auf der Grundlage bestimmter Merkmale seiner Mutter vorhersagen? In diesem Kurs lernen Sie die grundlegende Theorie der linearen Regression kennen. Anhand von Datenbeispielen lernen Sie, Regressionsmodelle anzupassen, zu untersuchen und zu nutzen, um Beziehungen zwischen mehreren Variablen zu untersuchen, wobei Sie die kostenlose Statistiksoftware R und RStudio verwenden.

Lineare Regression und Modellierung
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Lineare Regression und Modellierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenanalyse mit R“
Dozent: Mine Çetinkaya-Rundel
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Statistische Programmierung
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Mathematische Modellierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: Statistische Software
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8 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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Geprüft am 14. Sep. 2017
fantastic course on linear regression, concepts are well explained followed by quiz and practical exercises.though you need to complete the prior courses to understand this.
Geprüft am 14. Mai 2020
It has been a great adventure so far. I still greatly appreciate how final projects are constructed that gives us freedom to choose our approach to the problems within the data set.
Geprüft am 20. Juni 2018
This was the first course where I started noticing that I'm really learning and was able to apply some of the earned knowledge at work.Totally recommended.
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