In diesem Kurs werden einfache und multiple lineare Regressionsmodelle vorgestellt. Diese Modelle ermöglichen es Ihnen, die Beziehung zwischen Variablen in einem Datensatz und einer kontinuierlichen Antwortvariablen zu bewerten. Gibt es einen Zusammenhang zwischen der körperlichen Attraktivität eines Professors und der Bewertung seiner Studenten? Kann man das Testergebnis eines Kindes auf der Grundlage bestimmter Merkmale seiner Mutter vorhersagen? In diesem Kurs lernen Sie die grundlegende Theorie der linearen Regression kennen. Anhand von Datenbeispielen lernen Sie, Regressionsmodelle anzupassen, zu untersuchen und zu nutzen, um Beziehungen zwischen mehreren Variablen zu untersuchen, wobei Sie die kostenlose Statistiksoftware R und RStudio verwenden.

Lineare Regression und Modellierung

Lineare Regression und Modellierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenanalyse mit R“
Dozent: Mine Çetinkaya-Rundel
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Bei enthalten
1,787 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Statistische Programmierung
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Statistik
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Statistische Software
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: R (Software)
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8 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 23. Mai 2017
Very good course taught by Dr. Mine who is as always a very good teacher. The videos are very eloquent and easy to understand. Highly recommend it if you are looking for a basic refresher course.
Geprüft am 20. Juni 2018
This was the first course where I started noticing that I'm really learning and was able to apply some of the earned knowledge at work.Totally recommended.
Geprüft am 24. Mai 2019
I feel I'm running out of complement words for this course series. In conclusion, clear teaching, helpful project, and knowledgeable classmates that I can learn from through final project.

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