Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die von maschinellem Lernen gehört haben und maschinelles Lernen zur Datenanalyse und Automatisierung einsetzen möchten. Ob im Finanzwesen, in der Medizin, im Ingenieurwesen, in der Wirtschaft oder in anderen Bereichen, dieser Kurs führt Sie in die Problemdefinition und die Datenaufbereitung in einem maschinellen Lernprojekt ein. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, ein maschinelles Lernproblem anhand von zwei Ansätzen klar zu definieren. Sie werden lernen, die verfügbaren Datenressourcen zu untersuchen und mögliche ML-Anwendungen zu identifizieren. Sie werden lernen, einen geschäftlichen Bedarf in eine Anwendung für maschinelles Lernen zu verwandeln. Sie werden Daten für effektive Anwendungen des maschinellen Lernens vorbereiten. Dies ist der erste Kurs der Applied Machine Learning Specialization, die von Coursera und dem Alberta Machine Intelligence Institute angeboten wird.

Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

Einführung in angewandtes maschinelles Lernen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt“

Dozent: Anna Koop
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Unternehmensanalyse
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Fallstudien
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Geschäftliche Anforderungen
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5 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

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Status: VorschauBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

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Larry W.

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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 20. Juni 2020
the instructor is very friendly and explained every topic very nicely. her facial expressions were awesome,it kept me going
Geprüft am 14. Sep. 2020
The lectures are very clear and easy to follow. More importantly, it gives me a big picture of how Machine Learning can be applied to the real-world business.
Geprüft am 6. Juli 2020
A well organised course to give information of applied machine learning real world problems.And the instructor was fantastic!
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