Wenden Sie Maschinelles Lernen an, um gezieltes Marketing und strategische Entscheidungen zu verbessern. Analysieren und prognostizieren Sie das Kundenverhalten mithilfe fortschrittlicher Algorithmen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Datengesteuertes Marketing
Datengesteuertes Marketing
Kategorie: Kundenanalyse
Kundenanalyse
Kategorie: Überwachtes Lernen
Überwachtes Lernen
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen
Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
Statistisches maschinelles Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Erweiterte Analytik
Erweiterte Analytik
Kategorie: Strategisches Marketing
Strategisches Marketing
Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
Dimensionalitätsreduktion
Kategorie: Business Marketing
Business Marketing
Kategorie: Marketing-Strategien
Marketing-Strategien
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Prädiktive Modellierung
Kategorie: Personalisierter Service
Personalisierter Service
Kategorie: Verbesserung der Kundenerfahrung
Verbesserung der Kundenerfahrung
Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Kategorie: Prädiktive Analytik
Prädiktive Analytik
Kategorie: AI-Personalisierung
AI-Personalisierung
Kategorie: Marketing-Analytik
Marketing-Analytik
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Unüberwachtes Lernen
Wichtige Details
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29 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
"Maschinelles Lernen für Marketer" ist ein Kurs für Fortgeschrittene, der auf Fachleute zugeschnitten ist, die maschinelles Lernen in ihre Marketingstrategien integrieren möchten. Dieser Kurs konzentriert sich sowohl auf prädiktive Analysen als auch auf die Entscheidungsfindung, indem er Methoden des überwachten Lernens nutzt, um das Kundenverhalten zu analysieren und zu prognostizieren. Die Teilnehmer lernen, fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens zu implementieren, um die Genauigkeit von Vorhersagen zu erhöhen und bessere Marketingentscheidungen zu treffen. Der Kurs behandelt auch die Analyse von Kampagnen durch strenge Testmethoden wie Kreuzvalidierung, um die Zuverlässigkeit von Marketingstrategien zu gewährleisten. Ein wesentliches Merkmal dieses Kurses ist die Behandlung von Algorithmen des Unüberwachten Lernens, die es den Lernenden ermöglichen, verborgene Muster in Marketingdaten für eine anspruchsvolle Kundensegmentierung und Marktanalyse aufzudecken. Darüber hinaus behandelt der Kurs die Optimierung der Produktpositionierung mithilfe von Techniken zur Dimensionalitätsreduktion und die Verbesserung personalisierter Kundenerfahrungen durch die Technologie von Empfehlungssystemen.
Wenden Sie überwachtes Lernen an, um Muster im Kundenverhalten zu entdecken und zu visualisieren und Ihre Marketingstrategien zu verfeinern. Dieses Modul gibt Ihnen die Werkzeuge an die Hand, mit denen Sie die Vorhersagegenauigkeit verbessern und Ihre Marketingbemühungen auf eine maximale Wirkung ausrichten können.
Das ist alles enthalten
7 Videos6 Lektüren8 Aufgaben
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7 Videos•Insgesamt 31 Minuten
Überwachtes Lernen•3 Minuten
Vorhersage Modell Performance Evaluation•2 Minuten
Kreuzvalidierung (CV)•3 Minuten
K-Fold-Kreuzvalidierung (CV)•5 Minuten
Bessere Vorhersagen durch überwachtes Lernen•5 Minuten
Visualisierung von Modellvergleichen•6 Minuten
CART-Bäume: Finden eines informativen Splits•6 Minuten
Quiz zur Bewertung der Leistung des Vorhersagemodells•6 Minuten
Quiz zur Kreuzvalidierung (CV)•15 Minuten
K-Fold Cross-Validation (CV) Quiz•9 Minuten
Verbesserte Vorhersagen mit überwachtem Lernen - Quiz•12 Minuten
Quiz zur Visualisierung von Modellvergleichen•9 Minuten
CART-Bäume: Ein informatives Split-Quiz finden•15 Minuten
CART-Baum-Analyse
Modul 2•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Transformieren Sie Ihren Marketingansatz mit der CART-Baum-Analyse. Lernen Sie, Kunden präzise zu segmentieren und Kampagnenreaktionen vorherzusagen. Optimieren Sie Ihre Marketingressourcen und -strategien für eine bessere Kundenbindung und -bindung.
Verwendung von Klassifizierungsbäumen und Kausalbäumen für Vorhersage, Erklärung und Zielsetzung Quiz•15 Minuten
Optimales Targeting mit Kausalbäumen Quiz•15 Minuten
Verbesserung der Genauigkeit von Vorhersagen
Modul 3•6 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Verbessern Sie Ihre Vorhersagefähigkeiten im Marketing. In diesem Modul lernen Sie, die Modellgenauigkeit zu verbessern, Datenungleichgewichte zu beseitigen und die effektivsten Strategien auszuwählen, um sicherzustellen, dass Ihre Marketingkampagnen jedes Mal ins Schwarze treffen.
Das ist alles enthalten
6 Videos10 Lektüren7 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
6 Videos•Insgesamt 28 Minuten
Genauigkeits- und Verwirrungsmatrix für einen Klassifikator•6 Minuten
Andere Algorithmen des Überwachten Lernens: RF, GBM•3 Minuten
Naive Bayes, Neuronale Netzwerke und Deep Learning•30 Minuten
Superlearning/ Stacked Learning•20 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 120 Minuten
Modul 3 Bewertetes Quiz•30 Minuten
Genauigkeits- und Konfusionsmatrix für ein Klassifizierungsquiz•15 Minuten
Andere überwachte Lernalgorithmen: RF, GBM Quiz•15 Minuten
Quiz über mehrfache adaptive Regressionssplines (MARS)•15 Minuten
Support-Vektor-Maschinen (SVMs) Quiz•15 Minuten
K Nearest Neighbors (KNN), Naïve Bayes (NB) und Deep Learning Quiz•15 Minuten
Kombinieren und Vergleichen von Modellen: Quiz über gestapeltes Lernen und Modellvergleiche•15 Minuten
Unüberwachtes Lernen
Modul 4•7 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Wenden Sie Unüberwachtes Lernen an, um versteckte Muster in Marketingdaten aufzudecken. Nutzen Sie Techniken wie die Hauptkomponentenanalyse für eine aufschlussreiche Segmentierung und personalisierte Marketingstrategien, die das Kundenengagement und den Lifetime Value (LTV) steigern können.
Das ist alles enthalten
6 Videos9 Lektüren7 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
6 Videos•Insgesamt 37 Minuten
Unüberwachtes Lernen: Einführung•6 Minuten
Hauptkomponentenanalyse (PCA) und Biplots•4 Minuten
Interpretation von Biplots•5 Minuten
Wahrnehmungskarten•7 Minuten
Versteckte Ursachen: Faktorenanalyse•7 Minuten
Empfehlungssysteme: Hauptgedanken•8 Minuten
9 Lektüren•Insgesamt 260 Minuten
Clustering•10 Minuten
R-Skripte - Erstellen und Anzeigen von K-Means Clustern•10 Minuten
Hauptkomponentenanalyse (PCA), Wahrnehmungskarten und nichtlineare Alternativen zur PCA•70 Minuten
R-Skripte - Korrelationen•10 Minuten
R-Skripte - Hauptkomponentenanalyse (PCA) und Biplots•10 Minuten
Faktorenanalyse•80 Minuten
R-Skripte - Faktorenanalyse•10 Minuten
Empfehlungsmaschinen und Matrix-Faktorisierung•50 Minuten
R-Skripte - Matrix-Faktorisierung für Empfehlungssysteme•10 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 120 Minuten
Modul 4 Bewertetes Quiz•30 Minuten
Unüberwachtes Lernen: Einführung Quiz•15 Minuten
Hauptkomponentenanalyse (PCA) und Biplots Quiz•15 Minuten
Quiz zur Interpretation von Biplots•15 Minuten
Quiz über Wahrnehmungskarten•15 Minuten
Versteckte Ursachen: Quiz zur Faktorenanalyse•15 Minuten
Empfehlungssysteme: Quiz zu den wichtigsten Ideen•15 Minuten
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Die University of Colorado ist auf nationaler und globaler Ebene ein anerkannter Marktführer im Bereich der Hochschulbildung. Wir arbeiten zusammen, um die vielfältigen Bedürfnisse unserer Studenten und Gemeinschaften zu erfüllen. Wir fördern Innovationen, ermutigen zu Entdeckungen und unterstützen die Erweiterung des Wissens auf eine Art und Weise, die für den Staat Colorado und darüber hinaus einzigartig ist.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.