Der Kurs bietet einen allgemeinen Überblick über die wichtigsten Methoden im Bereich des maschinellen Lernens. Ausgehend von einer Taxonomie der verschiedenen Probleme, die mit Techniken des maschinellen Lernens gelöst werden können, stellt der Kurs kurz einige algorithmische Lösungen vor und zeigt auf, wann sie erfolgreich sein können, aber auch ihre Grenzen. Diese Konzepte werden anhand von Beispielen und Fallstudien erläutert.
Maschinelles Lernen: ein Überblick
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Maschinelles Lernen: ein Überblick
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Künstliche Intelligenz: ein Überblick“
Dozent: Marcello Restelli
10.698 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
214 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Klassifizieren Sie Probleme des maschinellen Lernens und des überwachten Lernens und beschreiben Sie die Grenzen der maschinellen Lerntechniken beim überwachten Lernen
Klassifizieren Sie Probleme des maschinellen Lernens beim unüberwachten Lernen, beschreiben Sie den Nutzen von Techniken zur Dimensionalitätsreduktion
Formulieren Sie ein sequentielles Entscheidungsproblem, erklären Sie, was eine Wertfunktion ist und beschreiben Sie, wie man eine Strategie beim verstärkenden Lernen optimiert
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Reinforcement Learning
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Wichtige Details
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Bewertungen
3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
91%
of learners achieved a positive career outcome
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Dozent
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SP
Geprüft am 7. Aug. 2023
condensed, good if you (still?) have good math background or spend some time on (re)education after each session
AM
Geprüft am 5. Okt. 2025
For everyone i strongly suggest attending it, as the insights provided could be highly beneficial for our work.
TJ
Geprüft am 13. Juli 2025
Excelente, me gusta la forma de explicar los temas
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