Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, Bilder mit OpenCV zu analysieren, Deep-Learning-Modelle mit TensorFlow zu erstellen und zu trainieren, interaktive Anwendungen zu entwerfen und KI-Lösungen auf AWS bereitzustellen.

Dieser praxisorientierte, projektbasierte Kurs richtet sich an Teilnehmer, die über die Theorie hinausgehen und maschinelles Lernen auf eine reale Herausforderung anwenden möchten: die Erkennung von COVID-19-Masken. Ausgehend von den Grundlagen der Bildbearbeitung, Größenanpassung und Annotation lernen die Teilnehmer Techniken zur Gesichtserkennung mithilfe von Haar-Kaskaden kennen und erkunden Deep Learning mit konvolutionellen neuronalen Netzen. Der Kurs legt den Schwerpunkt auf praktische Fähigkeiten und führt die Teilnehmer Schritt für Schritt von der Datenvorverarbeitung bis zur Erstellung einer funktionsfähigen App zur Maskenerkennung. Eine Besonderheit dieses Kurses ist sein durchgängiger Workflow: Die Teilnehmer trainieren nicht nur ein effizientes MobileNetV2-Modell, sondern integrieren es auch in eine interaktive Frontend-Anwendung und stellen es auf AWS bereit, um weltweiten Zugriff zu ermöglichen. Dieser umfassende Weg – vom Konzept bis zur Cloud – stellt sicher, dass die Teilnehmer sowohl technisches Wissen als auch professionelle Fähigkeiten zur Bereitstellung erwerben. Ganz gleich, ob Sie angehender Datenwissenschaftler, KI-Begeisterter oder Entwickler sind, der sein Portfolio um praktische Deep-Learning-Projekte erweitern möchte – dieser Kurs bietet eine umfassende, praxisnahe Lernerfahrung.