Die Teilnehmer werden in der Lage sein, zentrale KI-Konzepte zu erläutern, Techniken des maschinellen Lernens zu unterscheiden, AWS-KI-Dienste zu analysieren, Workflows für das Modelltraining anzuwenden und End-to-End-KI-Lösungen anhand von Beispielen aus der Praxis zu bewerten. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern ein umfassendes Verständnis der Grundlagen der künstlichen Intelligenz und ermöglicht ihnen gleichzeitig, praktische Cloud-Kenntnisse mithilfe von AWS-Tools wie SageMaker, Comprehend, Rekognition, Lex und Polly zu entwickeln.

Durch anschauliche Videoanleitungen und einen strukturierten Modulaufbau erwerben die Teilnehmer die Fähigkeit, Dialogagenten zu entwerfen, Computer-Vision-Pipelines aufzubauen, Datensätze aufzubereiten, ML-Modelle zu trainieren und zu optimieren, Basismodelle zu implementieren sowie intelligente Cloud-Anwendungen bereitzustellen. Durch die Durchführung praktischer Übungen und benoteter Prüfungen stärken die Teilnehmer ihr technisches Selbstvertrauen und bereiten sich auf die Prüfung zum „AWS Certified AI Practitioner“ vor. Was diesen Kurs einzigartig macht, sind sein schrittweiser Lernpfad, die praxisorientierte Anleitung mit Schwerpunkt auf AWS sowie Fallstudien aus der Praxis, die KI-Theorie mit der Cloud-Implementierung verbinden. Der Kurs verbindet Grundlagenwissen mit angewandten AWS-Workflows und eignet sich somit ideal für Einsteiger, angehende Cloud-Experten und Fachleute, die ihre KI- und ML-Kompetenzen erweitern möchten.