Learners will analyze language and vision data, apply AI models, evaluate generative outputs, and implement scalable deployment strategies across real-world environments. This comprehensive course empowers learners to understand how NLP, Computer Vision, Robotics, and Generative AI work together to drive modern intelligent systems.
Master AI Skills: Analyze, Build & Deploy Systems
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Master AI Skills: Analyze, Build & Deploy Systems
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für AI Technologies, Tools & Cloud Certification Specialization
Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Analyze language and vision data using NLP, Computer Vision, and Generative AI models.
Build and evaluate GenAI workflows, including hallucination handling and output optimization.
Deploy scalable AI solutions using modern platforms and real-world deployment strategies.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: OpenAI
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: AI Workflows
- Kategorie: Amazon Bedrock
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: AI Security
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Robotics
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Reinforcement Learning
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
Bewertungen
19 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für AI Technologies, Tools & Cloud Certification Specialization
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
This module introduces learners to the core concepts of Natural Language Processing (NLP) and Computer Vision, exploring how machines process, interpret, and generate human language and visual information. Learners gain foundational skills in text preprocessing, classification, language models, image analysis, and feature extraction, setting the stage for more advanced AI applications.
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11 Videos4 Aufgaben
This module explores how Artificial Intelligence powers modern robotics, focusing on perception, decision-making, and autonomous control. Learners examine sensor systems, AI-driven robotic reasoning, and reinforcement learning, gaining insight into how intelligent robots operate in dynamic environments.
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5 Videos3 Aufgaben
This module examines the capabilities and limitations of Generative AI models, including how they produce creative outputs and why hallucinations occur. Learners investigate types of hallucinations, their causes, detection techniques, and mitigation strategies supported by real-world case studies and assessment activities.
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9 Videos4 Aufgaben
This module guides learners through the practical integration and deployment of Generative AI systems across various platforms and workflows. Topics include deployment planning, vendor evaluation, security considerations, scalability, hands-on implementation, and scenario-based decision-making for enterprise environments.
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11 Videos4 Aufgaben
This module introduces a broad ecosystem of modern AI tools that enhance creativity, productivity, automation, and professional workflows. Learners explore multimodal tools, automation platforms, refinement techniques, and professional AI solutions that support advanced content creation and digital innovation.
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11 Videos4 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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