Learners will be able to explain core AI concepts, differentiate machine learning techniques, analyze AWS AI services, apply model training workflows, and evaluate end-to-end AI solutions using real-world examples. This course equips participants with a complete understanding of Artificial Intelligence fundamentals while developing practical cloud skills using AWS tools such as SageMaker, Comprehend, Rekognition, Lex, and Polly.

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Master AI & AWS Cloud Skills: Analyze, Build, Deploy
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für AI Technologies, Tools & Cloud Certification Specialization

Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Explain core AI and machine learning concepts and differentiate common ML techniques.
Use AWS AI services to build, train, and deploy intelligent applications.
Design end-to-end AI solutions and prepare for the AWS Certified AI Practitioner exam.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Reinforcement Learning
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: AWS SageMaker
Wichtige Details

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Januar 2026
16 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
This module introduces the fundamental principles of Artificial Intelligence and Machine Learning, covering key concepts such as NLP, Computer Vision, learning paradigms, and essential analytical techniques. Learners develop a strong conceptual foundation to support deeper exploration of AI applications and AWS-based ML workflows.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Aufgaben
This module explores the AWS AI ecosystem, introducing essential cloud-based AI services such as SageMaker, Comprehend, DeepLens, and foundational implementation patterns. Learners gain hands-on understanding of how AWS accelerates AI development through managed services, automation, and real-world case studies.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Aufgaben
This module focuses on building conversational, vision-based, and multi-service AI solutions using AWS. Learners gain experience integrating Lex, Polly, Rekognition, and other services to design intelligent, end-to-end cloud applications while exploring foundation models and model engineering best practices.
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7 Videos4 Aufgaben
This module covers the complete ML lifecycle, including model training, optimization, evaluation, deployment, ethical AI practices, prompt engineering, and continuous improvement strategies. Learners also prepare for certification through exam-focused insights and advanced scenario-based analysis.
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
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