Dieses Modul befasst sich mit den Unterschieden zwischen HTTP- und MQTT-Kommunikation, bietet eine Einführung in die MQTT-Programmierung mit Python und veranschaulicht anhand von MQTT-Clients, wie die geräteübergreifende Nachrichtenübermittlung funktioniert. Die Teilnehmer sammeln praktische Erfahrungen mit den Paho-MQTT-Bibliotheken und mit Echtzeit-Workflows für die Pub-Sub-Kommunikation.

Dieses Modul führt die Lernenden durch die Einrichtung des Raspberry Pi, die Installation des Betriebssystems, die GPIO-Konfiguration und die grundlegende Steuerung von IoT-Hardware. Am Ende sind die Lernenden in der Lage, Schaltungen zusammenzubauen und LEDs mithilfe von Python und MQTT zu steuern, wodurch sie die Grundlagen für die Integration von Hardware und Cloud legen.

Dieses Modul behandelt die Rolle des Raspberry Pi sowohl als Datenpublisher als auch als MQTT-Broker. Die Teilnehmer befassen sich mit der Sensorprogrammierung, der Installation von Mosquitto und der erweiterten Broker-Konfiguration, um eine zuverlässige Kommunikation zwischen mehreren Geräten in lokalen IoT-Netzwerken zu ermöglichen.

In diesem Modul lernen die Teilnehmer, wie sie Geräte mithilfe von Zertifikaten, Sicherheitsrichtlinien, Python-basierter MQTT-Kommunikation und cloudbasiertem Nachrichten-Routing in AWS IoT CORE integrieren. Es bereitet die Teilnehmer darauf vor, cloudvernetzte IoT-Systeme mit sicherer Authentifizierung und Automatisierung zu entwickeln.

Dieses Modul vereint Sensoren, MQTT-Kommunikation, lokale Alarme und AWS IoT-Dienste, um ein voll funktionsfähiges intelligentes Parksystem zu realisieren. Die Teilnehmer testen und überprüfen die Echtzeit-Fahrzeugerkennung, die Gerätekoordination, die Cloud-Automatisierung und die Systemwarnmeldungen.