Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, Elasticsearch und Kibana einzurichten, Metricbeat für die Systemüberwachung zu konfigurieren, aussagekräftige Dashboards zu entwerfen und Python-Skripte zu integrieren, um die Erstellung von Metrikberichten zu automatisieren. Dieser praxisorientierte Kurs führt die Teilnehmer Schritt für Schritt durch den Prozess der Überwachung und Analyse von Metriken mit dem ELK Stack und konzentriert sich dabei auf reale Anwendungen. In Modul 1 werden die Teilnehmer die Projekteinrichtung erläutern, Metricbeat konfigurieren und Kibana Dashboards demonstrieren, wobei sie praktische Fähigkeiten in der Visualisierung und Request-Response-Analyse erwerben. In Modul 2 werden die Teilnehmer Python-Grundlagen anwenden, Schleifen und Funktionen verwenden und Python mit Elasticsearch integrieren, um automatisierte Berichte zu erstellen. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist sein gemischter Ansatz - er deckt nicht nur die Kernbereiche der Überwachung des ELK Stacks ab, sondern vermittelt auch Python-Programmierkenntnisse, die die Automatisierung und Effizienz verbessern. Die Kursteilnehmer erwerben eine doppelte Kompetenz: Überwachung der Infrastruktur mit Kibana und programmatische Verwaltung von Daten mit Python. Diese Kombination stellt sicher, dass die Teilnehmer sowohl mit der Datenvisualisierung als auch mit der Automatisierung umgehen können, was sie in den Bereichen DevOps, Data Engineering und Systemüberwachung wertvoll macht.