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Advanced Data Analysis with Generative AI

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Advanced Data Analysis with Generative AI

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Dozent: Microsoft

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Mai 2026

Bewertungen

24 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

91%

of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Microsoft Advanced Analytics Techniques with Generative AI“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Establish a structured data analysis workflow and harness the power of generative AI tools to streamline documentation, enhance efficiency, and make informed decisions throughout the process. In this module, you'll explore the core principles that underpin effective data analysis and discover how generative AI can act as a practical partner at every stage — from clarifying your analytical objectives to summarizing findings. You'll get hands-on experience using AI tools to clean and prepare data, generate initial hypotheses, and produce clear documentation without getting bogged down in manual tasks. By the end of this module, you'll have a repeatable, AI-assisted workflow you can apply immediately to your own data projects.

Das ist alles enthalten

12 Videos8 Lektüren5 Aufgaben

Leverage generative AI models to analyze historical data, identify patterns, and generate accurate predictions for future trends and outcomes.

Das ist alles enthalten

12 Videos5 Lektüren5 Aufgaben

Explore the key components of time series data and learn how to decompose patterns over time. Apply a range of forecasting methods to predict future trends with confidence. Evaluate model accuracy to select the approach that best fits your data. Build practical solutions that turn time series analysis into real business insight.

Das ist alles enthalten

9 Videos5 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

Harness generative AI technologies to extract valuable insights from unstructured text data, including sentiment analysis and automated content generation.

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6 Videos5 Lektüren5 Aufgaben

Apply generative AI algorithms to detect and analyze anomalies and outliers in datasets, enhancing data quality and uncovering potential issues.

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9 Videos7 Lektüren5 Aufgaben

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen