In diesem Kurs werden wir verschiedene Arten von Problemen untersuchen, die Grenzen dessen, was ein Problem lösbar macht, und die verschiedenen Algorithmen, Regeln und Heuristiken, die wir zur Lösung dieser Probleme einsetzen können.

Methoden zur Lösung von Problemen
Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

Methoden zur Lösung von Problemen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Geist und Maschine“

Dozent: David Quigley
10.773 bereits angemeldet
Bei enthalten
187 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Ordnen Sie menschliche und rechnerische Probleme verschiedenen Definitionen von Schwierigkeit und Problemlösungstechniken zu.
Verwenden Sie Problemlösungsstrategien, um Probleme zu zerlegen.
Beschreiben Sie die Auswirkungen verschiedener Quellen von Voreingenommenheit bei der Urteilsbildung und Entscheidungsfindung.
Analysieren Sie heuristische Modelle und Wahrscheinlichkeitsmodellierung und wenden Sie diese auf eine Vielzahl von Entscheidungsszenarien an.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Behaviorale Ökonomie
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Analyse
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Theoretische Informatik
- Kategorie: Entscheidungsintelligenz
- Kategorie: Logisches Denken
- Kategorie: Problemlösung
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
7 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent

Mehr von Algorithmen entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumArizona State University
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
60,96 %
- 4 stars
27,80 %
- 3 stars
6,95 %
- 2 stars
2,13 %
- 1 star
2,13 %
Zeigt 3 von 187 an
Geprüft am 3. Dez. 2020
Fantastic course! Big thanks to the University of Colorado, Boulder.
Geprüft am 3. Juli 2020
it really broaden the way i look and attempt problems
Geprüft am 7. März 2022
Brilliant teaching and modules
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,






