In diesem Kurs werden wir verschiedene Arten von Problemen untersuchen, die Grenzen dessen, was ein Problem lösbar macht, und die verschiedenen Algorithmen, Regeln und Heuristiken, die wir zur Lösung dieser Probleme einsetzen können.
Methoden zur Lösung von Problemen
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Methoden zur Lösung von Problemen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Geist und Maschine“
Dozent: David Quigley
10.677 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
186 Bewertungen
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Ordnen Sie menschliche und rechnerische Probleme verschiedenen Definitionen von Schwierigkeit und Problemlösungstechniken zu.
Verwenden Sie Problemlösungsstrategien, um Probleme zu zerlegen.
Beschreiben Sie die Auswirkungen verschiedener Quellen von Voreingenommenheit bei der Urteilsbildung und Entscheidungsfindung.
Analysieren Sie heuristische Modelle und Wahrscheinlichkeitsmodellierung und wenden Sie diese auf eine Vielzahl von Entscheidungsszenarien an.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Probability
- Kategorie: Mathematical Modeling
- Kategorie: Behavioral Economics
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Theoretical Computer Science
- Kategorie: Problem Solving
- Kategorie: Analytical Skills
Wichtige Details
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7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Geist und Maschine“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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CN
Geprüft am 3. Dez. 2020
Fantastic course! Big thanks to the University of Colorado, Boulder.
AS
Geprüft am 3. Juli 2020
it really broaden the way i look and attempt problems
AA
Geprüft am 7. März 2022
Brilliant teaching and modules
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