This course covers part of the model development phase of the machine learning (ML) lifecycle. In this course, you will learn the core mechanics of model training and how to run training jobs on Amazon SageMaker AI. This course covers how a model learns, including loss functions, optimization, and hyperparameters, and how to choose a compute environment such as CPUs, GPUs, or AWS Trainium. You will learn how to train with Amazon SageMaker AI built-in algorithms and script mode, how to reduce training time with early stopping and distributed training, and how to tune hyperparameters with automatic model tuning.
ML Engineer - Train Models
Eignen Sie sich gefragte Fähigkeiten mit einem ganzjährigen Coursera Plus-Abonnement an -- jetzt für 239 $. Sparen Sie jetzt.
ML Engineer - Train Models
Dieser Kurs ist Teil von AWS ML Engineer Associate (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: AWS Instructor
Bei Mehr erfahren enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Differentiate appropriate training approaches and configurations for ML models using SageMaker AI.
Define core elements in the model training process.
Explain SageMaker AI built-in algorithms and common ML libraries for training.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: Cloud Services
- Kategorie: Data Pipelines
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: AWS SageMaker
- Kategorie: Generative AI Agents
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Kürzlich aktualisiert!
November 2026
Bewertungen
7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Machine Learning
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung AWS ML Engineer Associate (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
Mehr von Machine Learning entdecken
Amazon Web Services
Amazon Web Services
Amazon Web Services
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Was führt Sie heute zu Coursera?
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,