I due componenti chiave di qualsiasi pipeline di dati sono costituiti dai data lake e dai data warehouse. In questo corso evidenzieremo i casi d'uso per ogni tipo di spazio di archiviazione e approfondiremo i dettagli tecnici delle soluzioni di data lake e data warehouse disponibili su Google Cloud. Inoltre, descriveremo il ruolo di un data engineer, illustreremo i vantaggi di una pipeline di dati di successo per le operazioni aziendali ed esamineremo i motivi per cui il data engineering dovrebbe essere eseguito in un ambiente cloud.
Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano
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Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Capire la differenza tra data lake e data warehouse.
Esplorare i casi d'uso per ogni tipo di spazio di archiviazione e le soluzioni di data lake e data warehouse disponibili su Google Cloud.
Discutere il ruolo di un data engineer e i vantaggi di una pipeline di dati di successo per le operazioni aziendali.
Esaminare i motivi per cui il data engineering dovrebbe avvenire in un ambiente cloud.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Data Storage Technologies
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Cloud Engineering
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Data Pipelines
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Data Lakes
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Italienisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Dozent
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