In diesem Modul schätzen wir die Beziehung zwischen den Gehältern von MLB-Spielern und ihren Leistungsstatistiken OBP (on base percentage) und SLG (slugging). Die Ergebnisse scheinen die Moneyball-Story zu bestätigen - OBP war vor der Veröffentlichung von Moneyball im Vergleich zu SLG unterbewertet, während sich die relative Bedeutung nach der Veröffentlichung umkehrt.

Dieses Modul aktualisiert die Analyse von Hakes & Sauer und schätzt die Belohnungen für OBP und SLG über den Zeitraum 1994-2015. Außerdem wird gezeigt, wie die Belohnungen mit den einzelnen Komponenten des SLG in Verbindung gebracht werden können: Walks, Singles, Doubles, Tripples und Homeruns.

Dieses Modul führt in das Konzept der Lauferwartung ein und zeigt, wie Sie die Lauferwartungsmatrix und die Berechnung der Laufwerte auf der Grundlage eines MLB-Datensatzes aller Ereignisse der Saison 2018 ableiten. Die Run-Werte werden nach Ereignistyp (Walks, Singles, Doubles usw.) und nach Spieler berechnet.

In diesem Modul wird das Konzept der Wins Above Replacement (WAR) untersucht und gezeigt, wie man WAR auf der Grundlage der Schlagleistung berechnet. Anschließend wird die Beziehung zwischen den Run-Werten, der Gewinnquote des Teams und den Spielergehältern untersucht. Es zeigt sich, dass die Run-Werte in hohem Maße mit dem Gewinn und den Gehältern korrelieren. Run-Werte können in begrenztem Maße die Gewinnquote vorhersagen.