Willkommen zu Modul 2, Natürliche Sprachverarbeitung II. In diesem Modul setzen wir unsere Erkundung der natürlichen Sprachverarbeitung mit einem Überblick über die Themenmodellierung und eine der effektivsten Techniken zur Themenerkennung fort, die derzeit verwendet wird - die Latent-Dirichlet-Zuordnung (LDA). Darüber hinaus werden wir verschiedene Fachbegriffe und Konzepte definieren, die im Text Mining häufig verwendet werden.

Willkommen zu Modul 3, Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft der Datenwissenschaft I. In diesem Modul werden wir einen historischen Überblick über die Terminologie der Datenanalyse geben und eine zukunftsorientierte Diskussion über mehrere wichtige Trends in der Datenwissenschaft führen. Darüber hinaus werden wir uns mit einigen führenden Ermöglichern und Verstärkern der Datenwissenschaft beschäftigen, darunter Deep Learning, erklärbare KI und automatisiertes maschinelles Lernen.

Willkommen zu Modul 4, Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft der Datenwissenschaft II. In diesem Modul setzen wir unsere Erkundung neuer Praktiken in der Datenwissenschaft und der prädiktiven Modellierung fort, einschließlich Modell-Ensembles, Sensortechnologien und IoT, Geodatenanalyse und Cloud Computing. Wir werden dieses Programm mit einer Aktivität abschließen, bei der Sie alles, was Sie in diesem Programm gelernt haben, zusammenführen und einen Plan für die Datenanalyse entwickeln.