Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?

Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Oracle Cloud Infrastruktur Generative KI Professional

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Oracle Cloud Infrastruktur Generative KI Professional

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Oracle Cloud und KI“

Dozenten: Rohit Rahi

1.827 bereits angemeldet

Bei enthalten

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

19 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

7 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

19 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

7 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Grundlagen von LLMs: LLM-Grundlagen, Architektur, Prompt Engg, Fine-Tuning-Techniken, Grundlagen von Code-Modellen, Multimodale LLMs & Sprachagenten
OCI Gen KI - Vertiefung: Vorgefertigte Basismodelle, flexibles Fine-Tuning, Modellinferenz, spezielle KI-Cluster, Sicherheitsarchitektur der KI
Erstellen eines Chatbots mit OCI Gen KI: RAG, Vektor-DBs, Semantische Suche verstehen, Chatbot erstellen, Chatbot verfolgen und evaluieren, auf OCI bereitstellen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
Kategorie: Einbettungen
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Generative Modellarchitekturen

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: LangChain
Kategorie: Vektordatenbanken
Kategorie: Oracle Wolke
Kategorie: Generative KI

Wichtige Details

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Bewertungen

6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

91%

of learners achieved a positive career outcome

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Oracle Cloud und KI“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Dieser Kurs hilft Ihnen: 1. Große Sprachmodelle (LLMs) zu verstehen 2. Sich mit dem OCI Generative AI Service vertraut machen 3. Erstellen eines Retrieval-Augmented Generation (RAG) basierten Chatbots mit dem OCI Generative AI Service

Moduldetails

Lernen Sie die Kernkonzepte großer Sprachmodelle (LLMs) kennen und tauchen Sie ein in die Grundlagen der Generativen KI.

Das ist alles enthalten

28 Videos3 Aufgaben

28 VideosInsgesamt 215 Minuten

Einführung8 Minuten
Modul Einführung1 Minute
Einführung in große Sprachmodelle4 Minuten
LLM-Architekturen8 Minuten
Prompting und Prompt Engineering14 Minuten
Probleme mit Prompting3 Minuten
Ausbildung6 Minuten
Dekodierung8 Minuten
Halluzination5 Minuten
LLM-Bewerbungen10 Minuten
Modul Einführung1 Minute
OCI Generative KI7 Minuten
Demo: OCI Generative KI12 Minuten
Chat-Modelle10 Minuten
Demo: Chat-Modelle7 Minuten
Demo: Generative KI Service Inference API8 Minuten
Demo: Konfigurationseinstellungen für Generative KI Inference API6 Minuten
Modelle für die Einbettung13 Minuten
Demo: Einbettung von Modellen7 Minuten
Schnelles Engineering11 Minuten
Anpassung von LLMs mit Ihren Daten10 Minuten
Fine-Tuning und Inferenz in der generativen KI von OCI11 Minuten
Dedizierte KI Cluster Größenordnung und Preisgestaltung11 Minuten
Demo: Dedizierte AI-Cluster6 Minuten
Fine-Tuning der Konfiguration10 Minuten
Demo: Fine-Tuning und benutzerdefinierte Modelle6 Minuten
Demo: Inferenz mit Endpoint6 Minuten
OCI Generative AI Sicherheit5 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 40 Minuten

Grundlagen der großen Sprachmodelle10 Minuten
OCI Generative KI-Dienstleistung10 Minuten
Bewertung 120 Minuten

Lernen Sie, LLM-Anwendungen mit OCI Generative KI Services zu erstellen und erfahren Sie, wie Sie Chatbots mit Oracle Generative KI Agents und einer benutzerdefinierten Wissensbasis erstellen können

Das ist alles enthalten

11 Videos3 Aufgaben

11 VideosInsgesamt 95 Minuten

OCI Generative KI-Integrationen7 Minuten
Retrieval Augments Generation4 Minuten
Dokumente verarbeiten4 Minuten
Dokumente einbetten und speichern6 Minuten
Abruf und Erzeugung5 Minuten
Demo: LangChain-Grundlagen7 Minuten
Konversation RAG2 Minuten
Demo: RAG mit Oracle Datenbank 23ai11 Minuten
Oracle Generative KI Agent17 Minuten
Chatbot-Demo mit Objekt-Speicher16 Minuten
Chatbot Demo mit Oracle 23 KI17 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 40 Minuten

RAG mit dem Generativen KI Service und Oracle 23ai Vector Search10 Minuten
Chatbot mit generativem KI-Agentendienst10 Minuten
Bewertung 220 Minuten

Die Oracle Cloud Infrastructure Generative KI Professional-Zertifizierung richtet sich an Software-Entwickler, Machine Learning/KI-Ingenieure und KI-Fachleute, die ein grundlegendes Verständnis von Konzepten des Maschinellen Lernens und Deep Learning haben und mit Python und OCI vertraut sind.