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Mastering Code Optimization and Customization with AI

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kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Mastering Code Optimization and Customization with AI

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Generative AI-Powered Assistant for Developers“

Dozent: Packt - Course Instructors

Bei enthalten

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5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

5 Module

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen

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Was Sie lernen werden

Understand how generative AI assistants enhance developer productivity
Integrate Amazon Q Developer with IDEs and AWS services for code suggestions
Customize Amazon Q Developer to align with coding standards and workflows

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Systems Administration
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: AI Security
Kategorie: AI Integrations

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: AWS CloudFormation
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Command-Line Interface
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Terraform
Kategorie: Shell Script
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Bash (Scripting Language)

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

April 2026

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Generative AI-Powered Assistant for Developers“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Generative AI is transforming software development by enabling intelligent assistants that help developers write, optimize, and troubleshoot code faster. This course focuses on Amazon Q Developer, an AI-powered assistant designed to accelerate coding workflows and improve developer productivity.

You will learn how to integrate Amazon Q Developer into your development environment and use it to generate, explain, and improve code across multiple programming languages. The course also covers practical workflows such as auto-code generation, debugging, feature development, and security scanning while working with AWS services. What makes this course unique is its practical focus on real-world AI-assisted development. You will apply generative AI concepts directly to coding tasks, using Amazon Q Developer to automate repetitive work and streamline the development lifecycle. This course is designed for software developers, application builders, and cloud professionals who want to enhance productivity using AI-powered coding assistants. Basic programming knowledge and familiarity with AWS services are recommended. This course is part two of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area. While it delivers standalone value and practical skills, learners seeking a more integrated and in-depth progression may benefit from completing the full Specialization.

In this section, we explore auto-code generation for CLI and shell scripts using Amazon Q Developer, focusing on system administration tasks, script optimization, and explainability for improved productivity.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe

In this section, we explore auto-code generation for JSON, YAML, and HCL using Amazon Q Developer, focusing on IaC efficiency, code optimization, and practical implementation techniques.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we explore implementing Amazon Q customizations for code support, evaluating performance, and configuring user access and IDE integration to align with internal libraries and coding standards.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we explore code references, their management, and open source compliance. Key concepts include enabling, disabling, and reviewing code suggestions for responsible integration.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe

In this section we, explore using Amazon Q Developer to explain, refactor, and develop code efficiently through plain language prompts.

Das ist alles enthalten

1 Video4 Lektüren1 Aufgabe

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Dozent

Packt - Course Instructors

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.