Participatory AI for Social Impact

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Participatory AI for Social Impact

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Realizing AI for Social Impact“

Dozent: Elizabeth Bondi-Kelly

Bei enthalten

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2 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

2 Module

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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

Recognize the importance of including interested and impacted communities in AI design and development
Describe principles and methods for participatory AI
Develop strategies for overcoming challenges when working with communities

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Scenario Testing
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Social Impact
Kategorie: Human Centered Design
Kategorie: Community Development
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Design Thinking
Kategorie: Community Outreach
Kategorie: Responsible AI

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juni 2026

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2 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Realizing AI for Social Impact“

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In diesem Kurs gibt es 2 Module

AI is rapidly proliferating across society, but negative impacts can arise when communities and stakeholders are not equally involved in the AI development process. In this course, you’ll learn to critically evaluate AI's societal impact and apply participatory design methods, preparing you to develop ethical and inclusive AI solutions for the future.

"Participatory AI for Social Impact" introduces the core philosophy of designing with rather than for users and other stakeholders. Motivated by analyzing case studies where AI for social impact did not achieve the desired goals in the real world, you will learn to identify participatory AI practices and principles and create your own participatory AI plan. We will also discuss the logistical and ethical nuances of implementing participatory AI for social impact, including working with communities. This course will provide a practical toolkit for developing ethical, inclusive AI solutions that prioritize collaboration and positive social impact. This is the third course in the three-course series, "Realizing AI for Social Impact," where you will explore use cases and frameworks for deploying AI to achieve social impact.

This module illustrates the motivation behind Participatory AI (PAI) by discussing the benefits of inclusive community involvement through real-world case studies. You’ll apply these insights by analyzing interactive scenarios to reflect on how PAI prevents harm and fosters positive social impact.

Das ist alles enthalten

2 Videos7 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element1 Diskussionsthema1 Plug-in

2 VideosInsgesamt 12 Minuten

What Is Participatory AI?7 Minuten
Why Participatory AI?5 Minuten

7 LektürenInsgesamt 71 Minuten

Meet Your Instructor1 Minute
Syllabus10 Minuten
Pre-Course Survey10 Minuten
Optional: Reverse Machine Translation for African Languages20 Minuten
Participatory AI in Practice: Case Examples10 Minuten
Create Your PAI Plan Overview10 Minuten
Create Your PAI Plan, Part 1 Instructions10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 10 Minuten

Module 1 Quiz10 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 10 Minuten

Submit Your PAI Plan, Part 110 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Would You Let AI Change Your Space?10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Is this Participatory AI?15 Minuten

This module synthesizes Participatory AI (PAI) principles from key academic surveys and successful case studies, guiding learners to analyze how these principles drive real-world success. Through scenario-based planning, learners will apply these frameworks to their own projects by identifying relevant communities, designing engagement strategies (such as relationship-building and compensation), and developing concrete plans to mitigate potential challenges.

Das ist alles enthalten

4 Videos9 Lektüren1 Aufgabe2 App-Elemente1 Diskussionsthema

4 VideosInsgesamt 25 Minuten

Overview of Participatory AI Principles6 Minuten
Applying Participatory AI in Real World5 Minuten
Challenges in Participatory AI for Social Impact7 Minuten
Considerations for Working with Communities7 Minuten

9 LektürenInsgesamt 100 Minuten

Foundational Research on PAI Principles15 Minuten
Create Your PAI Plan, Part 2 Instructions10 Minuten
Summary of Challenges in PAI10 Minuten
Summary of Considerations for Working with Communities10 Minuten
Examples of Working with Communities15 Minuten
Create Your PAI Plan, Part 3 Instructions10 Minuten
Acknowledgements10 Minuten
Post-Course Survey10 Minuten
Keep Learning with Michigan Online10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 10 Minuten

Module 2 Quiz10 Minuten

2 App-ElementeInsgesamt 20 Minuten

Submit Your PAI Plan, Part 210 Minuten
Submit Your PAI Plan, Part 310 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

When Does Participation Become Difficult?10 Minuten

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Dozent

Elizabeth Bondi-Kelly

University of Michigan

3 Kurse179 Lernende

von

University of Michigan

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University of Michigan
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Leveraging Generative AI for Social Impact Organizations
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

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