University of Michigan

Practical AI for Social Impact

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University of Michigan

Practical AI for Social Impact

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
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In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Explain the foundational concepts of real-world modeling that influence which AI techniques we can use in AI for social impact scenarios

  • Describe several AI algorithmic techniques frequently used in AI for social impact, and when they are used

  • Identify practical considerations when deploying these algorithms

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms
  • Kategorie: Reinforcement Learning
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Decision Intelligence
  • Kategorie: Social Impact
  • Kategorie: AI literacy
  • Kategorie: Case Studies
  • Kategorie: Algorithms
  • Kategorie: Artificial Intelligence

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Model Deployment

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Kürzlich aktualisiert!

Juni 2026

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Realizing AI for Social Impact“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

In this module, you will learn about different kinds of real-world scenarios that might arise and how we have to model them in order to apply AI.

Das ist alles enthalten

2 Videos5 Lektüren2 Aufgaben

You will explore the fundamentals of machine learning as they relate to AI for social impact. Building on this foundation, you will expand your AI toolbox to address scenarios where decisions must be made continuously, not just once. These concepts will be introduced through relatable case studies designed that you might relate to.

Das ist alles enthalten

5 Videos9 Lektüren2 Aufgaben

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Dozent

Elizabeth Bondi-Kelly
University of Michigan
3 Kurse116 Lernende

von

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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