Python has risen to popularity as one of the most versatile and beginner-friendly programming languages. Its simplicity, readability, and extensive libraries make it a powerful language for a wide variety of different domains. It's widely used in web development, data analysis, scientific computing, artificial intelligence, and automation. Python's versatility and large community support make it an excellent language to kickstart your programming journey. This course offers a hands-on approach to building your Python skills through a series of practical projects from scratch. Hone your expertise in areas such as data analysis, machine learning, web scraping, and more.
Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Perform Sentiment Analysis on real-world text
Work with Image Recognition Tools
Scrape Basic Data from Websites
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Web Scraping
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Data Visualization Software
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Kürzlich aktualisiert!
September 2025
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
This module introduces essential Python tools and techniques for data science and machine learning through hands-on projects. Learners will manipulate and visualize data in Jupyter Notebooks, perform sentiment analysis with NLTK, recognize images using OpenCV, and scrape web data with Beautiful Soup. Each lesson builds practical skills for real-world applications, helping students create portfolio-ready projects and prepare for careers in data science and machine learning.
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
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