Practical Machine Learning without Coding

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Practical Machine Learning without Coding

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone“

Dozent: LearnQuest Network

Bei enthalten

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Stufe Mittel

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Business Continuity
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Auditing
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Scalability
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: Big Data
Kategorie: Return On Investment
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Performance Measurement
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Analytics
Kategorie: Continuous Improvement Process
Kategorie: Model Evaluation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: No-Code Development
Kategorie: Model Deployment

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2025

Bewertungen

8 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone“

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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Learn to train and optimize common machine learning models, manage resource limitations, and streamline model building with no-code automation. Analyze output confidently with guided interpretation and error analytics.

Unlock practical machine learning for real-world impact—without ever touching code. In this module, gain hands-on experience building standard ML models on modern no-code platforms. Experiment efficiently by launching batch training jobs, automating performance reviews, and resolving errors confidently using intuitive guides. Simplify the art of hyperparameter tuning and learn to optimize model complexity for key business scenarios. Each lesson delivers actionable skills for fast career growth in today’s data-driven industries.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

7 Videos Insgesamt 12 Minuten

Standard ML Models in No-Code Platforms 2 Minuten
Launch batch model training jobs for quicker experimentation 2 Minuten
Review automated performance metrics for rapid feedback 2 Minuten
Diagnose errors using built-in troubleshooting guides 2 Minuten
Conduct auto-tuning for key model parameters 2 Minuten
Balance model complexity and accuracy with scenario-based optimization 2 Minuten
Record tuning histories for compliance and reproducibility audits 2 Minuten

2 Lektüren Insgesamt 10 Minuten

Action Story: Fixing Model Errors Before the Client Demo 5 Minuten
Action Story: Tuning Under Pressure Before the Launch 5 Minuten

3 Aufgaben Insgesamt 62 Minuten

Graded Assignment 26 Minuten
Training and Evaluating Models with No-Code Systems 30 Minuten
Coursera generated quiz 6 Minuten

Take your machine learning skills to the next level with no-code tools built for scale. In this module, harness cloud-enabled features to process big data and deploy advanced models—without complexity. Build resilience into your workflows with automated backups, Geo specific model tuning, and integrated auditing to spot bias and keep models performing at their peak. Learn the frameworks that future-proof your work and ensure compliance as you grow.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

7 Videos Insgesamt 12 Minuten

Advanced Algorithms and Automation for Scale 1 Minute
Connect no-code tools to cloud resources for scalable computation 2 Minuten
Manage big data workflows using partitioning and streaming features 2 Minuten
Configure auto-backups to safeguard project continuity 2 Minuten
Detect bias and fairness concerns with integrated audit features 2 Minuten
Set automation for periodic retraining triggered by data changes 1 Minute
Monitor model health with live diagnostic dashboards 2 Minuten

1 Lektüre Insgesamt 5 Minuten

Action Story: Scaling Up Before the Product Launch 5 Minuten

3 Aufgaben Insgesamt 42 Minuten

Coursera generated quiz 26 Minuten
Building Scalable Models on Cloud No-Code Platforms 10 Minuten
Auditability and Automation in ML Workflows 6 Minuten

Bring machine learning models to life in real business environments—without a single line of code. This module shows how to deploy solutions quickly and reliably using no-code workflow editors and seamless API integrations. Learn to drive measurable impact, automate deployment, and foster ongoing improvement with strong communication and stakeholder engagement. Master the skills that transform ML prototypes into business-critical assets, clear resistance, and set the stage for success.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

7 Videos Insgesamt 12 Minuten

Production Deployment and Integration 2 Minuten
Publish models as live endpoints for real-time access 2 Minuten
Connect output to business apps via pre-configured APIs 2 Minuten
Automate deployment using drag-and-drop workflow editors 2 Minuten
Demonstrate clear business impact with interactive ROI visualizations 1 Minute
Create evidence-based communication plans for model launches 2 Minuten
Manage feedback cycles with continuous improvement tracking 2 Minuten

2 Lektüren Insgesamt 10 Minuten

Action Story: Deploying a Model Before the Executive Review 5 Minuten
Action Story: Winning Support for the AI Rollout 5 Minuten

2 Aufgaben Insgesamt 36 Minuten

Production Deployment and Integration 26 Minuten
Deploying Models and APIs from No-Code Workflows 10 Minuten

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Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.