Erwerben Sie praktische Kenntnisse im Bereich der prädiktiven Analytik und lernen Sie, komplexe Daten in verwertbare Erkenntnisse für Wirtschaft, Finanzen und Forschung umzuwandeln. Sie beginnen mit den Grundlagen der prädiktiven Modellierung, Regressionsansätzen, ANOVA, Kontrollkarten und Minitab, bevor Sie Beobachtungen, NAV-Ergebnisse, deskriptive Statistik sowie fallbasierte Datensätze zu Kundenbeschwerden, Gesundheitsindikatoren und Kreditantragstellern untersuchen.

Sie lernen, t-Tests, ANOVA und Chi-Quadrat-Tests auszuwählen, anzuwenden und zu interpretieren, Beziehungen zwischen Variablen mittels Korrelationsanalyse zu bewerten und statistische Ergebnisse mit Minitab auszuwerten. Anschließend entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich der Regression, indem Sie Streudiagramme erstellen, Regressionsgleichungen formulieren, signifikante Variablen identifizieren, Vorhersagewerte berechnen und p-Werte sowie t-Werte anhand demografischer, wissenschaftlicher und finanzieller Datensätze bewerten. Außerdem werden Sie statistische Auswertungen mit Minitab und Excel umsetzen und interpretieren. Dieser Kurs richtet sich an Lernende, die statistisches Denken auf reale Daten anwenden möchten, und verbindet die Theorie der prädiktiven Analytik mit strukturierten, praktischen Beispielen. Der Schwerpunkt sowohl auf der Anwendung als auch auf der Interpretation hilft Ihnen, über die bloße Berechnung von Ergebnissen hinauszugehen und deren Bedeutung zu verstehen. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, Muster zu erkennen, die statistische Signifikanz zu bewerten, Vorhersage- und Regressionsmodelle zu erstellen und analytische Erkenntnisse in fundierte Entscheidungen umzusetzen.