By the end of this course, learners will be able to import and manage datasets in SPSS, apply descriptive statistics, analyze correlations, construct linear and multiple regression models, and interpret logistic and multinomial regression outputs. Through hands-on practice with real-world case studies—including heart pulse, copper expansion, energy consumption, and debt assessment—learners will evaluate predictors, interpret coefficients, and validate results.
Predictive Analytics with SPSS: Analyze & Apply
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Was Sie lernen werden
Import and manage real-world datasets in SPSS effectively.
Apply descriptive, correlation, and regression analyses confidently.
Interpret logistic and multinomial regression outputs accurately.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: SPSS
- Kategorie: Case Studies
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Correlation Analysis
- Kategorie: Predictive Analytics
- Kategorie: SPSS (Software)
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Descriptive Statistics
- Kategorie: Analysis
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Oktober 2025
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22 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
This module introduces learners to importing data into SPSS, navigating software menus, and applying basic statistical concepts such as mean and standard deviation. Learners will also practice handling different data formats and explore essential data management tasks within SPSS.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Aufgaben
This module focuses on correlation analysis and data visualization techniques. Learners will explore scatter plots, SPSS data editor tools, and real-world case studies to understand relationships between variables.
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11 Videos3 Aufgaben
This module builds foundational knowledge of linear regression, from simple equations to real-world applications. Learners will study regression coefficients, interpret model outputs, and apply regression in diverse case studies such as copper expansion and energy consumption.
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16 Videos4 Aufgaben
This module covers multiple regression and its applications in financial and health datasets. Learners will refine regression models, calculate predicted values, and explore case studies involving debt assessment and credit card data.
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17 Videos4 Aufgaben
This module introduces advanced regression interpretation and logistic regression concepts. Learners will explore logistic regression case studies, define variables correctly in SPSS, and understand outputs such as coefficients and odds ratios.
Das ist alles enthalten
16 Videos4 Aufgaben
This module explores multinomial regression, advanced interpretation of regression outputs, and case-based applications. Learners will practice interpreting outputs like case processing summaries, model fitting, and parameter estimates to draw meaningful conclusions.
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17 Videos4 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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