In diesem Kurs bauen Sie auf den Kenntnissen auf, die Sie in den Kursen Exploratory Data Analysis with MATLAB und Data Processing and Feature Engineering with MATLAB erworben haben, um Ihre Fähigkeit zu verbessern, die Leistungsfähigkeit von MATLAB für die Analyse von Daten zu nutzen, die für Ihre Arbeit relevant sind. Diese Kenntnisse sind für diejenigen wertvoll, die über Fachwissen und einige Erfahrungen mit Berechnungswerkzeugen, aber keine Programmierkenntnisse verfügen. Um in diesem Kurs erfolgreich zu sein, sollten Sie über Grundkenntnisse in Statistik (Histogramme, Mittelwerte, Standardabweichung, Kurvenanpassung, Interpolation) verfügen und die Kurse 1 bis 2 dieser Specializations abgeschlossen haben.
Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB
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Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB“
Dozenten: Michael Reardon
17.413 bereits angemeldet
Bei enthalten
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120 Bewertungen
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Wenden Sie einen vollständigen Arbeitsablauf für maschinelles Lernen an, von der Datenbereinigung bis zum Training und der Auswertung von Modellen anhand eines realen Datensatzes
Nutzen Sie Apps, um schnell viele Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren und den besten Ansatz für Ihre Anwendung zu finden
Passen Sie das Training mithilfe von Kostenmatrizen an, um wichtige Klassen hervorzuheben
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
- Kategorie: Validierung von Daten
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Bewertung des Modells
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
- Kategorie: Matlab
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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MP
Geprüft am 20. März 2021
Helpful in defining data preprocessing and model creation using different mechanism
JD
Geprüft am 25. Okt. 2020
Great Course and very helpful. Good to be able to put hands on real data and exercises.
AM
Geprüft am 6. Nov. 2020
Outstanding course with real practical study case and easy to understand approach to build ML models and deploy it for production for end-user.Good job MathWorks.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.