In diesem Kurs bauen Sie auf den Kenntnissen auf, die Sie in den Kursen Exploratory Data Analysis with MATLAB und Data Processing and Feature Engineering with MATLAB erworben haben, um Ihre Fähigkeit zu verbessern, die Leistungsfähigkeit von MATLAB für die Analyse von Daten zu nutzen, die für Ihre Arbeit relevant sind. Diese Kenntnisse sind für diejenigen wertvoll, die über Fachwissen und einige Erfahrungen mit Berechnungswerkzeugen, aber keine Programmierkenntnisse verfügen. Um in diesem Kurs erfolgreich zu sein, sollten Sie über Grundkenntnisse in Statistik (Histogramme, Mittelwerte, Standardabweichung, Kurvenanpassung, Interpolation) verfügen und die Kurse 1 bis 2 dieser Specializations abgeschlossen haben.
Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB
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Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB“
Dozenten: Michael Reardon
17.478 bereits angemeldet
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120 Bewertungen
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Wenden Sie einen vollständigen Arbeitsablauf für maschinelles Lernen an, von der Datenbereinigung bis zum Training und der Auswertung von Modellen anhand eines realen Datensatzes
Nutzen Sie Apps, um schnell viele Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren und den besten Ansatz für Ihre Anwendung zu finden
Passen Sie das Training mithilfe von Kostenmatrizen an, um wichtige Klassen hervorzuheben
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Validierung von Daten
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Matlab
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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SS
Geprüft am 13. Sep. 2020
Extremely helpful and interesting course.The basic concepts and further learnings are well addressed by the instructors.Highly recommended course for Machine Learning.
AH
Geprüft am 10. Sep. 2020
Very practical, but still high-level view to manage such projects. Testing was sufficient to test a full understanding. Thanks, I learnt a lot.
LS
Geprüft am 16. Sep. 2020
As always, a fast-paced course with crystal clear explanations!
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.