By completing this course, learners will design, implement, and validate real-world Python projects while gaining hands-on experience in natural language processing, database-driven applications, and text-processing automation. They will develop a rule-based chatbot, build and enhance an expense manager app, and implement a full markup processing system with PDF generation.
Python Case Studies: Build Chatbots, Apps & Systems
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Python Case Studies: Build Chatbots, Apps & Systems
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Python Developer: From Basics to Case Studies
Dozent: EDUCBA
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Build a chatbot with NLTK and rule-based logic.
Design an expense manager app with SQL and visualization.
Implement markup processing and PDF generation workflows.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Document Management
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Text Mining
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Oktober 2025
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17 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Python Developer: From Basics to Case Studies
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
This module introduces learners to the foundations of chatbot development using Python and NLTK. It covers environment setup, the reflection dictionary, pairs, and validation methods to create a functional rule-based chatbot capable of handling real conversations.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Aufgaben1 Plug-in
This module focuses on designing and developing an expense manager app using Python, HTML, and SQL. Learners will build input forms, manage expense entries, and apply Bootstrap for user-friendly interfaces.
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9 Videos3 Aufgaben
This module extends the expense manager app with advanced category management, data visualization, and final refinements. Learners will implement IDs, build charts, query expenses, and refine Python class-based methods for efficient application design.
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10 Videos4 Aufgaben
This module introduces the Instant Markup project, where learners explore parsing, rules, filters, and handlers. It emphasizes text structuring and rule-based processing for automated document handling.
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9 Videos3 Aufgaben
This module finalizes the Instant Markup project by integrating scripts, preparing data, and generating outputs. Learners will apply rule scripts, implement the main program, and create final outputs including PDF generation and internet-based data gathering.
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10 Videos3 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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