Uso de bancos de dados com Python

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Uso de bancos de dados com Python

Dozent: Charles Russell Severance

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Was Sie lernen werden

Usar as operações Criar, Ler, Atualizar e Excluir para gerenciar bancos de dados
Explicar os conceitos básicos de Python Orientado a Objetos
Entender como os dados são armazenados em várias tabelas em um banco de dados
Utilizar a API Google Maps para visualizar dados

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Modeling
Kategorie: SQL
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Database Design
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Geospatial Mapping
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Database Management

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Database Systems
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Relational Databases

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Este curso apresentará aos alunos os conceitos básicos da Linguagem de Consulta Estruturada (SQL), bem como o design básico do banco de dados para armazenar dados como parte de um esforço de coleta, análise e processamento de dados em várias etapas. O curso usará o SQLite3 como banco de dados. Também criaremos rastreadores da Web e processos de coleta e visualização de dados em várias etapas. Usaremos a biblioteca D3.js para fazer a visualização básica de dados. Este curso abordará os capítulos 14 e 15 do livro “Python para Todos”. Para ter êxito neste curso, você deve estar familiarizado com o material abordado nos capítulos 1 a 13 do livro e os três primeiros cursos desta especialização. Este curso aborda o Python 3.

Para começar essa aula, abordaremos os conceitos básicos de Python Orientado a Objetos. Não escreveremos nossos próprios objetos, mas como muitos dos recursos que usamos, como o BeautifulSoup, cadeias de caracteres, dicionários e conexões de banco de dados, utilizam padrões Orientados a Objetos (OO), devemos pelo menos entender alguns de seus padrões e terminologia.

Das ist alles enthalten

12 Videos4 Lektüren2 Aufgaben

12 VideosInsgesamt 83 Minuten

Bem-vindo ao módulo Uso de bancos de dados com Python3 Minuten
Caracteres e cadeias de caracteres Unicode17 Minuten
Windows 10: Como instalar o Python e escrever um programa8 Minuten
Windows: Como fazer capturas de tela2 Minuten
Macintosh: Como usar o Python e escrever um programa4 Minuten
Macintosh: Como fazer capturas de tela4 Minuten
14.1 - Terminologia e definições orientadas a objetos8 Minuten
14.2 - Nossa primeira aula e objeto7 Minuten
14.3 - Ciclo de vida do objeto8 Minuten
14.4 - Herança de objetos7 Minuten
Bônus: Entrevista – Engenharia de software – Bertrand Meyer12 Minuten
Bônus: Horário de expediente – Londres1 Minute

4 LektürenInsgesamt 40 Minuten

Ajude-nos a aprender mais sobre você! (disponível em inglês)10 Minuten
Livro Python10 Minuten
Vindo do Python 2 – Codificação de dados no Python 310 Minuten
Aviso para alunos de auditoria: Envio de tarefas10 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Usar dados codificados em Python 330 Minuten
Programação orientada a objetos30 Minuten

Aprendemos as quatro principais operações CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir) para gerenciar dados armazenados em um banco de dados.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe2 App-Elemente

7 VideosInsgesamt 77 Minuten

15.1 – Bancos de dados relacionais14 Minuten
15.2 – Uso de bancos de dados12 Minuten
15.3 – CRUD de tabela única17 Minuten
Exemplo trabalhado: Contagem de e-mails em um banco de dados14 Minuten
Bônus: Horário de expediente em Zagrebe, Croácia3 Minuten
Entrevista: Elizabeth Fong – Os primeiros anos do SQL8 Minuten
Exemplo trabalhado: Twspider.py (Capítulo 15)10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

SQL de tabela única30 Minuten

2 App-ElementeInsgesamt 120 Minuten

Nosso primeiro banco de dados60 Minuten
Contagem de e-mails em um banco de dados60 Minuten

Nesta seção, aprendemos como os dados são armazenados em várias tabelas em um banco de dados e como as linhas são vinculadas (ou seja, como estabelecemos relações) no banco de dados.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe1 App-Element

8 VideosInsgesamt 81 Minuten

15.4 – Projetar um modelo de dados14 Minuten
15.5 – Representação de um modelo de dados em tabelas12 Minuten
15.6 – Inserção de dados relacionais9 Minuten
15.7 – Reconstrução de dados com o JOIN12 Minuten
Exemplo trabalhado: Tracks.py (Capítulo 15)14 Minuten
Bônus: Horário de expediente em Perth, Austrália2 Minuten
Entrevista bônus: Niklaus Wirth15 Minuten
Bônus: Horário de expediente em Barcelona2 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

SQL relacional de várias tabelas30 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 60 Minuten

Banco de dados de várias tabelas – Faixas60 Minuten

Nesta seção, exploraremos como modelar situações como a matrícula de alunos em cursos em que cada um deles tem muitos alunos e cada aluno está matriculado em muitos cursos.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe1 App-Element

5 VideosInsgesamt 62 Minuten

15.8 – Relacionamentos muitos para muitos17 Minuten
Exemplo trabalhado: roster.py (Capítulo 15)11 Minuten
Bônus: Horário de expediente na Cidade do México1 Minute
Entrevista bônus: Andrew Tannenbaum – Minix11 Minuten
Exemplo trabalhado: Twfriends.py (Capítulo 15)22 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Relacionamentos muitos para muitos e Python30 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 60 Minuten

Muitos alunos em muitos cursos60 Minuten

Nesta seção, reuniremos tudo, recuperaremos e processaremos alguns dados e, então, usaremos a API do Google Maps para visualizar nossos dados.

Das ist alles enthalten

6 Videos4 Lektüren1 App-Element

6 VideosInsgesamt 40 Minuten

16.1 – Geocodificação9 Minuten
16.2 – Visualização de geocodificação7 Minuten
Exemplo trabalhado: Dados Geográficos (Capítulo 16)13 Minuten
Bônus: Horário de expediente em Amsterdã3 Minuten
Entrevista bônus: Richard Stallman – Free Software Foundation3 Minuten
Entrevista bônus: Brian Behlendorf – Apache Foundation5 Minuten

4 LektürenInsgesamt 40 Minuten

Tarefa atribuída pelo instrutor e avaliada por colegas10 Minuten
Avalie este curso no Class Central (disponível em inglês)10 Minuten
Pesquisa Pós-Curso (disponível em inglês)10 Minuten
Continue a aprender com o Michigan Online (disponível em inglês)10 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 60 Minuten

Bancos de dados e visualização (avaliados por colegas)60 Minuten

Dozent

Charles Russell Severance

University of Michigan

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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