Python ist die beliebteste Programmiersprache für die Datenwissenschaft und ein Muss, um Ihre Karriere in der Datenwissenschaft zu beginnen oder voranzutreiben. In diesem Kurs lernen Sie die grundlegendsten Fähigkeiten, um Python-Code zu schreiben und auszuführen. Sie erhalten einen Überblick über die grundlegenden Python-Konzepte, die es Ihnen ermöglichen, mit einem Datenwissenschaft-Projekt zu beginnen! Sie werden sehen, wie Sie Daten mit zwei beliebten Python-Paketen laden, bereinigen, analysieren und transformieren können: Numpy und Pandas. Anschließend zeigen wir Ihnen, wie Sie die wichtigsten Erkenntnisse aus Ihrer Analyse effektiv kommunizieren können, indem Sie Ihre Daten mit den Paketen Matplotlib und Seaborn visualisieren. Schließlich werden Sie diese Fähigkeiten kombinieren und Ihr neues Wissen in die Praxis umsetzen, indem Sie Finanzdaten anhand einer Fallstudie analysieren. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:

- Schreiben und Ausführen von Python-Code zum Erstellen von Variablen, Generieren von Ausgaben, Anwenden verschiedener Operatoren und Manipulieren verschiedener Datentypen - Erfassen und Transformieren von Daten mit den Paketen Numpy und Pandas - Erforschen von Daten mit verschiedenen statistischen Methoden, um ein tieferes Verständnis zu erlangen - Visualisieren von Daten, um Erkenntnisse mit den Paketen Matplotlib und Seaborn zu teilen - Kombinieren und Anwenden der oben genannten Fähigkeiten, um Finanzdaten zu analysieren Dieser Python-Grundlagenkurs ist ideal für alle, die ihre Programmierkenntnisse ausbauen und Python für die Datenwissenschaft zur Analyse von Daten verwenden möchten. Dieser Kurs richtet sich an alle, die ihre Karriere in der Datenanalyse, der quantitativen Analyse, der Business Intelligence oder in anderen Bereichen der Wirtschaft und des Finanzwesens beginnen oder ausbauen möchten.