Dieser Kurs führt Sie durch ein praktisches Projekt, das sich für ein Portfolio eignet. Sie lernen APIs von Drittanbietern kennen und erfahren, wie Sie Bilder mit der Python-Imaging-Bibliothek (pillow) bearbeiten und wie Sie optische Zeichenerkennung auf Bilder anwenden, um Text zu erkennen (tesseract und pytesseract). Am Ende des Kurses werden Sie mit diesen verschiedenen Bibliotheken, die für Python 3 verfügbar sind, gearbeitet haben, um ein reales Projekt zu erstellen. Der Kurs ist am besten für Lernende geeignet, die die ersten vier Kurse der Python 3 Programmier-Spezialisierung besucht haben. Lernende, die bereits über Python-Programmierkenntnisse verfügen, aber mit einem praktischen Projekt aus der Praxis üben möchten, können ebenfalls von diesem Kurs profitieren. Dies ist der fünfte und letzte Kurs der Python 3 Programmier-Spezialisierung.

Python-Projekt: Softwaretechnik und Bildmanipulation
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Python-Projekt: Softwaretechnik und Bildmanipulation
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Python 3 Programmierung“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Christopher Brooks
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Was Sie lernen werden
Wie man APIs und Bibliotheken von Drittanbietern inspiziert und versteht, die mit Python 3 verwendet werden sollen
Wie Sie die Python-Bildbearbeitungsbibliothek (pillow) anwenden, um Bilder zu öffnen, zu betrachten und zu bearbeiten, einschließlich Zuschneiden, Größenänderung, Neufärbung und Überlagerung von Text
Wie man die Python Tesseract (pytesseract) Bibliothek mit Python 3 anwendet, um Text in Bildern durch optische Zeichenerkennung (OCR) zu erkennen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Objektorientierter Entwurf
- Kategorie: Diagramm Entwurf
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Software-Entwicklung
- Kategorie: Software-Entwicklung
- Kategorie: Computer Vision
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Unified Modeling Language
- Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
- Kategorie: Python-Programmierung
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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Geprüft am 20. Sep. 2025
Thanks to the professors here for the quality course series
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