Python: de cero a usuario

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Python: de cero a usuario

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Python: de cero a analista de datos “

Dozenten: Guillermo Barrios del Valle

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5 Module

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67 Bewertungen

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

3 Wochen zu vervollständigen

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Flexibler Zeitplan

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Cross Platform Development
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Software Documentation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Jupyter
Kategorie: Command-Line Interface
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Ubuntu
Kategorie: Mac OS

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Aprenderás el lenguaje Python y las libretas de Jupyter en Windows, Linux y MacOS. Operarás la declaración de variables, estructuras de control y las funciones integradas en Python. Además manipularás la libreta de Jupyter y usará los magic commands. Tendrás acceso a la documentación y conocerás cómo realizar la instalación de paquetes para Python y usarás la libreta de Jupyter para resolver problemas sencillos.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 peer review

11 Videos Insgesamt 31 Minuten

Bienvenida: Semana 1 1 Minute
Noticias sobre la libreta de Jupyter 1 Minute
Introducción a Python 3 Minuten
Selecciona tu sistema operativo para instalar la libreta de Jupyter 1 Minute
Instala WinPython y Jupyter Notebook en Windows 6 Minuten
Instala Jupyter Notebook en Linux Fedora 1 Minute
Instala Jupyter Notebook en MacOs via Homebrew 2 Minuten
WinPython Command Prompt para lanzar las libretas de Jupyter 5 Minuten
El espacio de trabajo para tus proyectos de ciencia de datos 4 Minuten
Un paseo rápido por la libreta de Jupyter 5 Minuten
Atajos de teclado para un trabajo más efectivo en la libreta de Jupyter 2 Minuten

1 peer review Insgesamt 60 Minuten

Ejercicio 1 60 Minuten

Das ist alles enthalten

16 Videos3 Programmieraufgaben1 peer review

16 Videos Insgesamt 71 Minuten

Bienvenida: Semana 2 1 Minute
Como contestar los ejercicios en las libretas 3 Minuten
La indentación y los bloques de código en Python y la libreta de Jupyter 6 Minuten
La documentación de Python en la libreta de Jupyter 3 Minuten
Pip, el instalador nativo de paquetes de Python 7 Minuten
Los tipos de variables en Python 7 Minuten
Tipos Numéricos Dinámicos en Python: Enteros, Dobles y Complejos 3 Minuten
Las cadenas en Python: concatenación y métodos esenciales 4 Minuten
Las cadenas en Python: concatenación y métodos esenciales. Parte 2 4 Minuten
Los booleanos en Python y su relación con el control y la lógica 3 Minuten
Los diccionarios en Python, más que solo almacenamiento 7 Minuten
Ese objeto inmutable de Python: la tupla 5 Minuten
Listas en Python: declaración y operaciones esenciales 4 Minuten
Listas en Python: declaración y operaciones esenciales. Parte 2 4 Minuten
Listas en Python: manipulación avanzada y búsqueda 4 Minuten
Listas en Python: manipulación avanzada y búsqueda. Parte 2 4 Minuten

3 Programmieraufgaben Insgesamt 420 Minuten

Ejercicio 2 60 Minuten
Ejercicio 4 180 Minuten
Ejercicio 5 180 Minuten

1 peer review Insgesamt 60 Minuten

Ejercicio 3 60 Minuten

Das ist alles enthalten

10 Videos3 Programmieraufgaben

10 Videos Insgesamt 47 Minuten

Bienvenida: Semana 3 1 Minute
Imprime y formatea texto en Python con f-strings 3 Minuten
Imprime y formatea texto en Python con f-strings. Parte 2 6 Minuten
Variables y f-strings en Python: uso de decimales 4 Minuten
Ejercicios prácticos con cadenas en Python 4 Minuten
Herramientas de control en Python: sintaxis y uso de if, else, elif 5 Minuten
Herramientas de control en Python: sintaxis y uso de for y while 7 Minuten
List comprehension en Python: filtrado y transformación de listas 7 Minuten
Funciones integradas en Python: explorando las built-in functions 5 Minuten
Funciones integradas en Python: explorando las built-in functions. Parte 2 5 Minuten

3 Programmieraufgaben Insgesamt 300 Minuten

Ejercicio 8 180 Minuten
Ejercicio 6 60 Minuten
Ejercicio 7 60 Minuten

Das ist alles enthalten

12 Videos2 Programmieraufgaben

12 Videos Insgesamt 50 Minuten

Bienvenida: Semana 4 1 Minute
Los magic commands en Python y la libreta de Jupyter 5 Minuten
Los magic commands en Python y la libreta de Jupyter. Parte 2 4 Minuten
Funciones en Python: definición, sintaxis y argumentos por defecto 5 Minuten
Funciones en Python: definición, sintaxis y argumentos por defecto. Parte 2 4 Minuten
Python y sus variables locales, globales y su comportamiento 5 Minuten
Python y sus variables locales, globales y su comportamiento. Parte 2 4 Minuten
Trucos al usar la libreta de Jupyter 5 Minuten
Trucos al usar la libreta de Jupyter. Parte 2 5 Minuten
Python en el mundo de las edificaciones 4 Minuten
Python en el mundo de la energía eólica 4 Minuten
Proyecto final, 8 ejercicios para probar tu aprendizaje 5 Minuten

2 Programmieraufgaben Insgesamt 360 Minuten

Ejercicio 9 180 Minuten
Ejercicio 10 180 Minuten

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Programmieraufgabe

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Guillermo Barrios del Valle

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Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Zeigt 3 von 67 an

Geprüft am 7. Feb. 2025

Un muy buen curso, 100% recomendado para aprender python. Tiene ejercicios desafiantes y lo bueno de todo es que es actual (2024 xd). Asi que es una muy buena opcion para comenzar a aprender Python.

Geprüft am 30. Nov. 2025

Buen curso, importante en la actualidad, la metodologìa es buena, por mejorar podrìa ser que me gustarìa que se interactuara mas con el tutor

Geprüft am 4. Aug. 2025

Buen curso, aunque se tienen problemas en los últimos ejemplos de tarea.

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