Dieser Kurs bietet eine gründliche Einführung in die Programmiersprache R, wobei der Schwerpunkt auf der Verwendung von R für die Softwareentwicklung in einem datenwissenschaftlichen Umfeld liegt. Ganz gleich, ob Sie Teil eines Data-Science-Teams sind oder als Einzelperson in einer Gemeinschaft von Entwicklern arbeiten, dieser Kurs vermittelt Ihnen die R-Kenntnisse, die Sie benötigen, um in diesen Bereichen nützliche Beiträge zu leisten. Als erster Kurs der Specialization vermittelt der Kurs die wesentlichen Grundlagen von R, die für die folgenden Kurse benötigt werden. Wir behandeln die grundlegenden Konzepte von R und die Grundlagen der Sprache, Schlüsselkonzepte wie Tidy Data und die dazugehörigen "Tidyverse"-Tools, die Verarbeitung und Manipulation komplexer und großer Datensätze, den Umgang mit Textdaten und grundlegende Data Science-Aufgaben. Nach Abschluss dieses Kurses beherrschen Sie die R-Konsole und sind in der Lage, aufgeräumte Datensätze aus einer Vielzahl von möglichen Datenquellen zu erstellen.

Die R-Programmierumgebung

Die R-Programmierumgebung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Mastering Software Development in R“


Dozenten: Roger D. Peng, PhD
53.521 bereits angemeldet
Bei enthalten
1,169 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Speicherverwaltung
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Web-Scraping
- Kategorie: Integration von Daten
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Statistische Programmierung
- Kategorie: Webdienste
- Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Daten-Strukturen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: R (Software)
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 7 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten


Mehr von Datenanalyse entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Status: VorschauMicrosoft
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
59,11 %
- 4 stars
24,80 %
- 3 stars
7,69 %
- 2 stars
3,33 %
- 1 star
5,04 %
Zeigt 3 von 1169 an
Geprüft am 17. Dez. 2017
Very good overall. I feel that the first weeks are too easy relative to the last week - more involved practice and exercises would have been good before getting to the final quiz.
Geprüft am 10. Juni 2020
Overall, it is an excellent course. However, there was a big difference in terms of difficulty between the quizzes, especially with the last one.
Geprüft am 13. Sep. 2021
Great Introduction, may we worth clarifying that for Data Manipulation the script must be saved before entering submit() as you cannot make progress.
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,


