In diesem Kurs lernen Sie, wie man in R programmiert und wie man R für eine effektive Datenanalyse verwendet. Sie lernen, wie Sie die für eine statistische Programmierumgebung notwendige Software installieren und konfigurieren und beschreiben allgemeine Konzepte der Programmiersprache, wie sie in einer statistischen Hochsprache implementiert sind. Der Kurs behandelt praktische Fragen der statistischen Datenverarbeitung, darunter die Programmierung in R, das Einlesen von Daten in R, den Zugriff auf R-Pakete, das Schreiben von R-Funktionen, das Debugging, das Profiling von R-Code und das Organisieren und Kommentieren von R-Code. Themen aus dem Bereich der statistischen Datenanalyse liefern Arbeitsbeispiele.

R Programmierung

R Programmierung
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.



Dozenten: Roger D. Peng, PhD
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen wichtiger Konzepte von Programmiersprachen
Konfigurieren Sie die statistische Programmiersoftware
Nutzen Sie die R-Schleifenfunktionen und Debugging-Tools
Sammeln Sie detaillierte Informationen mit dem R-Profiler
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Installation der Software
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Fehlersuche
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Simulationen
- Kategorie: Programm-Entwicklung
- Kategorie: Statistische Programmierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programmierung
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6 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 8. Sep. 2019
The course was a wonderful introduction to R, though I felt the programming projects were lacking a bit in terms of direction. Definitely go through the swirl exercises to help reinforce everything!
Geprüft am 12. Feb. 2016
This course is a good starting point for learning the bits and pieces of R. It shows you how to work with data in a fairly easy manner.The course is well explained and the exercises are challenging.
Geprüft am 20. Feb. 2017
I am pleasantly surprised with the quality of this course. For a beginner, the Swirl exercises are incredibly helpful and I was able to build confidence in working with R because of them. Thank you!
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