In diesem Kurs lernen Sie, wie man in R programmiert und wie man R für eine effektive Datenanalyse verwendet. Sie lernen, wie Sie die für eine statistische Programmierumgebung notwendige Software installieren und konfigurieren und beschreiben allgemeine Konzepte der Programmiersprache, wie sie in einer statistischen Hochsprache implementiert sind. Der Kurs behandelt praktische Fragen der statistischen Datenverarbeitung, darunter die Programmierung in R, das Einlesen von Daten in R, den Zugriff auf R-Pakete, das Schreiben von R-Funktionen, das Debugging, das Profiling von R-Code und das Organisieren und Kommentieren von R-Code. Themen aus dem Bereich der statistischen Datenanalyse liefern Arbeitsbeispiele.

R Programmierung
Sichern Sie sich eines unserer besten Angebote mit Coursera Plus für 199 $ (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

R Programmierung
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.



Dozenten: Roger D. Peng, PhD
751.189 bereits angemeldet
Bei enthalten
Fragen Sie Coursera
22,373 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen wichtiger Konzepte von Programmiersprachen
Konfigurieren Sie die statistische Programmiersoftware
Nutzen Sie die R-Schleifenfunktionen und Debugging-Tools
Sammeln Sie detaillierte Informationen mit dem R-Profiler
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Programm-Entwicklung
- Kategorie: Simulationen
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistische Programmierung
- Kategorie: Fehlersuche
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Installation der Software
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Methoden
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten

Mehr von Datenanalyse entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Status: VorschauMicrosoft
Status: Kostenloser TestzeitraumLogical Operations
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
68,05 %
- 4 stars
22,12 %
- 3 stars
5,82 %
- 2 stars
2,09 %
- 1 star
1,89 %
Zeigt 3 von 22373 an
Geprüft am 6. Sep. 2017
Great course for people who work with data a lot. This course actually helps in looking at data in its basic forms, helps understand transformations better, and gives ideas about playing with it.
Geprüft am 26. Mai 2017
This was very engaging, however, the level of expectation and effort needed is much greater than course 1 - ToolBox.This is perhaps the best course on R Programming designed for a small duration.
Geprüft am 20. Feb. 2017
I am pleasantly surprised with the quality of this course. For a beginner, the Swirl exercises are incredibly helpful and I was able to build confidence in working with R because of them. Thank you!
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,





