In Einführung in das statistische Lernen werden Konzepte der statistischen Modellierung erforscht, z.B. wann man bestimmte Modelle verwendet, wie man diese Modelle abstimmt und ob andere Optionen bestimmte Kompromisse bieten. Wir werden Regression, Klassifizierung, Bäume, Resampling, unüberwachte Techniken und vieles mehr behandeln! Dieser Kurs kann im Rahmen des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder, der auf der Coursera-Plattform angeboten wird, angerechnet werden. Der MS-DS ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Dozenten aus den Fachbereichen Angewandte Mathematik, Informatik, Informationswissenschaften und anderen Bereichen der CU Boulder zusammenbringt. Da die Zulassung leistungsabhängig ist und es kein Bewerbungsverfahren gibt, ist der MS-DS ideal für Personen mit einem breiten Spektrum an grundständiger Ausbildung und/oder Berufserfahrung in Informatik, Informationswissenschaft, Mathematik und Statistik. Erfahren Sie mehr über das MS-DS-Programm unter https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.